回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...型。一些蘋果手機的競爭對手們繼續使用傳統的指紋識別傳感器,只不過是將其放在其它不影響造型的位置上。而蘋果公司這一次又走在了科技潮流的前沿,對其進行了創新,發明了一種更加簡便快捷的方法——用戶只需要看著...
...和渲染三步,在瀏覽器中也不外如是。另外,還可以結合傳感器來提供更多的交互或讓 AR 渲染得更準確、通過網絡連接云端來加速計算或交換更多數據等。如下圖所示,這是我自己整理出的一個 Web AR 流程圖。Web AR 或者說移動 A...
...兩層:車外環境和車內環境。對于車外環境,首先是多種傳感器的輸入,比如多攝像頭、毫米波雷達以及激光雷達等,通過融合映射到一個統一的坐標系中,這些圖像信息需要進行物體的識別和分類,比如車道、路肩、車輛、行...
...房和餐廳)。此外,我們也在學習用深度學習方法填充3D傳感器夠不到的區域。這方便了用戶快速拍攝廣闊的開放空間,如倉庫、購物中心、商業地產、工廠和新類型的房間等。不妨看一個簡單的示例。在這個例子中,我們的算...
行為識別是指通過分析視頻、深度傳感器等數據,利用特定的算法,對行人的行為進行識別、分析的技術。這項技術被廣泛應用在視頻分類、人機交互、安防監控等領域。行為識別包含兩個研究方向:個體行為識別與群體行為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...