回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:前端用Linux?首先說一下這個系統選擇。win系統幾乎所有軟件都可以安裝,不行還有wmware。日常用挺好的。缺點就是需要激活,一倆月可能要重裝系統,某些環境沒有在其他系統方便部署。日常用挺好。Linux免費,但是很多常用軟件沒有Linux版本。桌面操作并沒有win好。所以不想用win的話,Mac挺好的,價格略貴。既然樓主已經選擇Linux,那就說Linux吧!其實最主要也就是Debian類的和...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是一套機器學習框架,你可以詳細的設計和定制你的學習模型和流程,當然你需要大量的專業知識和技能才能做到。keras是最適合我這種入門小白學習的,但...
...Sobel 算子,Laplace 算子,Scharr 濾波器合輯基于 python 的 opencv 圖像處理對交通路口的紅綠燈進行顏色檢測(最簡單的方法)python+opencv 提取視頻中手部輪廓python 實現手勢識別python 多線程詳解(超詳細)python Typing 模塊-類型注解正則...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一,被廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結一下,建立一下自己的知識體系。當然了,圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支,不可能就在本文簡單幾句...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...