回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數字加字母)。??我們在網上瀏...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點: 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并行訓練 1. PPO簡介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個基于Actor-Critic框架的強...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...絡的強大功能。 機器學習能夠生成令人驚嘆的高分辨率圖像,就好像它像我們一樣理解世界。 但是,就像其他統計模型一樣,他們較大的缺陷就是缺乏可解釋性。 這項研究向理解GAN邁出了非常重要的一步。 它允許我們在生成...
...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在傳統編程中, 圖像識別一直是一個難點, 雖然人能輕松做到, 但是用邏輯來描述這個過程, 并轉換成程序是很難的。機器學習的出現讓圖像識別技術有了突破性的進展, 卷積神經網絡的出...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...