回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:你好,很高興回答你的問題,我是我們@滬A林工,電氣技術(shù)領(lǐng)域的自媒體新人。結(jié)合我的從業(yè)經(jīng)歷給你作答如下。目前非標自動化行業(yè)的主流編程語言還是梯形圖,由于表達直觀易于上手,還是多數(shù)人的編程首選。但隨著高級語言的出現(xiàn),像西門子的SCL語言,三菱的ST文本,都為非標自動化注入了新的活力。我個人認為,梯形圖編程語言不會被取代,因為二者各具優(yōu)勢!梯形圖優(yōu)勢:主要是由于梯形圖與電氣控制系統(tǒng)的電路圖很相似,具有直...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
深度學習初學者經(jīng)常會問到這些問題:開發(fā)深度學習系統(tǒng),我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產(chǎn)環(huán)境中去?所有這些問題都可...
...臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines)關(guān)系深度強化學習(Relational Deep Reinforcement Learning)關(guān)系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)論文比較多,但如果說有哪篇論文最值得看,那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構(gòu)做了題為深度學習的幾何觀點的報告,匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄,具體內(nèi)容見【1】。)深度學習...
...言的表示。 二、人工智能新時代 2.1 人工智能新時代——深度學習 概念介紹 前面介紹了自然語言理解和表示學習,實際上表示學習在前深度學習時代并不太多被提及。表示學習和深度學習的興起是密切相關(guān)。 深度學習源于人工...
譯者的話 論文的原標題是深度向量嵌入的圖表示法,該標題相對抽象,對沒有一定技術(shù)背景的讀者來說相對難以理解。所謂的向量嵌入,在圖像處理領(lǐng)域常見的就是CNN(Convolutional Neural Network),CNN通過對圖像做各種操作之...
深度學習在很多商業(yè)應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前,很少有從業(yè)者可以預測到深度學習驅(qū)動的系統(tǒng)可以在計算機視覺和語音識別領(lǐng)域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)里,我們面臨著科學領(lǐng)域中...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學習是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進行降維和預測的機器學習方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學習會產(chǎn)生很多優(yōu)勢,即具體從統(tǒng)計的解釋和屬性,從對優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法,以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...