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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群,可...

圖解spark問答精選

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1490人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...

ctriptech | 849人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢(shì)的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 870人閱讀

請(qǐng)問USDP社區(qū)版2.x怎么安裝Spark2.X

回答:可以自行在某些節(jié)點(diǎn)上嘗試安裝 Spark 2.x,手動(dòng)修改相應(yīng) Spark 配置文件,進(jìn)行使用測(cè)試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1

316750094 | 852人閱讀

Spark SQL和Shark在架構(gòu)上有哪些區(qū)別?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 980人閱讀

圖解spark精品文章

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  • Spark 快速入門

    Spark Spark 背景 什么是 Spark 官網(wǎng):http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)分析引擎,2009年誕生于加州大學(xué)伯克利分校AMPLab,2010年開源,2013年6月成為Apache孵化項(xiàng)目,2014年2月成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。目前,Spark...

    wangshijun 評(píng)論0 收藏0
  • 搭建Spark集群?沒想到你是這樣的k8s

    ...例子中,你將使用 Kubernetes 和 Docker 創(chuàng)建一個(gè)功能型Apache Spark集群。 你將使用Spark standalone模式 安裝一個(gè) Spark master服務(wù)和一組Spark workers。 對(duì)于已熟悉這部分內(nèi)容的讀者,可以直接跳到 tl;dr 章節(jié)。 源代碼 Docker 鏡像主要基于 https...

    bitkylin 評(píng)論0 收藏0
  • Spark 』1. spark 簡(jiǎn)介

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  • Spark 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task

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