回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上,螞蟻金服人工智能部高級技術專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精彩分享。 演講中,王志勇代表螞蟻金服首次向公眾介紹了螞蟻金服智能推薦引擎,分享了螞蟻金...
...,反過來工具也在塑造我們。 我本人不反感AI,也相信人工智能會開創一個偉大的時代,但是我們要思考一些東西,至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎(Intelligent Recommendation Engine)...
人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現...
...銷售和交叉銷售機會的產品推薦。 下面我們一起來看看人工智能在產品推薦這個場景里的具體實現吧。還是先去Administrator->Prediction Services,點擊Model Setup進行機器學習的模型設置。 我們可以在Machone Learning Scenarios(機器學習場...
...理,最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀50年代,在達特茅斯會議上,麥卡錫提出了AI的概念,但在初期的熱度過后,人工智能的發展經歷了多次低谷,直到從90年代中末期開始至...
...獻上演講的精華內容。 機器學習的原理并不神秘最近人工智能特別火。人工智能的概念雖然很高大上,但從算法角度來說,離我們是很近的。這些算法之所以能夠得到廣泛地應用,很大程度上是因為機器學習和人類學...
...Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API 使用Recast.AI創建具有人工智能的聊天機器人 關于機器學習在SAP標準產品中的應用,Jerry只知道一個例子,就是機器學習在SAP Cloud for Customer(以下簡稱C4C)中的應用。今天Jerry就把這個例子分享給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...