通用型TensorFlow服務器價格精品文章

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  用不到1000美元攢一臺深度學習用的超快的電腦

  是的，你可以在一個39美元的樹莓派板子上運行TensorFlow，你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節點上跑TensorFlow，價格是每小時1美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一臺機器要更現實一點。但是如果你和我是一樣的人，你...

  trigkit4 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 的 Bi

  簡介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價格預測機器人。 文章包括一下幾個部分：1.為什么要嘗試做這個項目？2.為什么選取了這個模型？3.模型的數據從哪里來？4.模型的優化過程？5.項目可以進一步提...

  Mertens 2019-07-30 14:29 評論0 收藏0
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  微軟開源 ML.NET：一款跨平臺、成熟的機器學習框架

  ...，這意味著它經擴展后可以添加流行的機器學習庫，比如TensorFlow、Accord.NET和CNTK。我們致力于將開發ML.NET的內部功能方面的全部經驗帶給開源界的ML.NET。綜上所述，ML.NET代表了我們致力于通過.NET讓機器學習變得很出色。隨著時...

  linkin 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  （通用）深度學習環境搭建：tensorflow安裝教程及常見錯誤解決

  ...們直擊核心。以最常用的windows環境為例。 這里以windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6為例。這里強烈推薦GPU版本，因為深度學習動輒幾小時、幾天、幾周的運行市場，GPU加速會節省你很多時間（甚至電費）。 cuda_8.0.61...

  cyqian 2019-06-26 18:16 評論0 收藏0
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  如何優雅地用TensorFlow預測時間序列：TFTS庫詳細教程

  前言如何用TensorFlow結合LSTM來做時間序列預測其實是一個很老的話題，然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索tensorflow time series，會發現star數較高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已經和TF 1.0版本不兼容了，...

  wupengyu 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  入門級解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  ...回歸時，梯度下降算法能幫助學習系數 W、W2 和 b 的值。Tensorflow 的多特征線性回歸1.快速回顧單特征線性回歸的 TF 代碼由 3 部分組成（見下圖）：構建模型（藍色部分）基于模型構建成本函數（紅色部分）使用梯度下降（綠色...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  TensorFlow Hub介紹：TensorFlow中可重用的機器學習模塊庫

  摘要： 本文對TensorFlow Hub庫的介紹，并舉例說明其用法。 在軟件開發中，最常見的失誤就是容易忽視共享代碼庫，而庫則能夠使軟件開發具有更高的效率。從某種意義上來說，它改變了編程的過程。我們常常使用庫構建塊或...

  sunny5541 2019-06-24 17:58 評論0 收藏0
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  自創數據集，使用TensorFlow預測股票入門

  本文非常適合初學者了解如何使用 TensorFlow 構建基本的神經網絡，它全面展示了構建一個 TensorFlow 模型所涉及的概念與模塊。本文所使用的數據集可以直接下載，所以有一定基礎的讀者也可以嘗試使用更強的循環神經網絡處理...

  jas0n 2019-04-25 18:21 評論0 收藏0
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  以靜制動的TensorFlow Fold動態計算圖介紹

  ...近比較火熱的動態計算圖相關的框架主要有DyNet、PyTorch和TensorFlow Fold，就是圍繞著這其中一個點或兩個點進行的。目前在這場競爭中，TensorFlow Fold以其先進的Dynamic Batching算法走在了其他框架的前面。為了方便大家了解TensorFlow Fol...

  waltr 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0