回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類,對于兼具數據分析+可視化呈現,推薦大家從Excel入手,再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:派可數據推薦人群:企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產商業智能 BI 軟件產品,具備端到端( End-to-End ) 的產品與服務能力,包括:企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
...。總結下來,余下的工具包括但不限于以下幾個: sar:統計信息歷史 traceroute:測試網絡路由 dtrace:TCP/IP 棧跟蹤 iperf / netperf / netserver:網絡性能測試工具 perf 性能分析神器 由于篇幅有限,本文會先介紹前面兩個,其他工具留...
...拋開對業務層面的基本理解,學好數據分析首先需要了解統計學,統計分析是數據分析的基礎,也是靈魂。下面博主列出統計分析的幾個核心內容: 描述統計,統計推斷,概率論; 抽樣,分布,估計,置信區間,假設檢驗; ...
...不理想,估計也很難再堅持創作了. 所以筆者每天晚上都會統計一下各個平臺的數據,看一下有哪些收獲,只有看得見的數據才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數據統計效果: 每日數據統計 這里列出的平臺默認是沒有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...