通過數據能分析什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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...什么影響（尤其是添加了更多索引時）？ 這些索引如何通過批量加載不斷地進行更新？ 支持物化視圖嗎？ 能同步和異步維護物化視圖嗎？ 維護物化視圖的開銷是多少？ 在可行的情況下，查詢引擎是否會自動重寫查詢以使用物...
...下面看 分析什么 首先記住——所有信息在理論上都可以通過請求（鏈接）獲得然后記住——有些請求需要提交參數，檢查headers什么的來防爬附加一點——大多數動態加載的信息，通常都是json數據 有了這些指引提示我們就能描...
...出熱門微博評論里的異常用戶。 使用PHP的Laravel框架后，通過隊列、命令等各種功能，最后構架了一套完整的微博用戶數據抓取平臺，經過一段時間的運行積累了大量數據，那么使用這些數據能做什么呢？ 微博數據分析很早就有...
...財務報表上不可能存在該對這種級別的損失負責的條目。通過系統地整合這些數據孤島，大數據轉變是可以克服這個挑戰的——而且可以將低劣的數據轉換為有用的信息。?十、機遇來臨但是，大致來說，未來是光明的。從數據...
...得海量數據也并不困難，誰來完成數據分析工作以及怎樣通過數據分析更好地為決策提供支持才是更重要的問題。 現在市面上已經有不少智能可視化分析工具可以幫助業務人員完成數據分析工作。數據的智能分析包含了數據篩...
...不必要的關系。 舉個例子說明：一個深度學習的算法通過維基百科了解到加利福尼亞和德克薩斯是美國的兩個州。我們不在需要通過模式化讓程序去理解州和國家的概念，這就是原來的機械學習和新興深度學習的區別之一...
...解配置模型。 Table 主要配置分為行、列、標記與篩選。通過這四個配置區域可以組合成千變萬化的數據洞察模型。既然如此，讓我們看看這種配置思路是什么，以及為何這四種配置相互組合就能覆蓋整個探索式分析場景？ 我們...
...臺上的大數據應用方案，用大數據技術鎖定了用戶喜好。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策，而與此同時，更多的消費者也能以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
callmewhy
