提升spark性能SEARCH AGGREGATION
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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...界工程師對分布式機器學習平臺架構的優化與算法性能的提升展開了深入的討論與交流。 Github 上，其他團隊的研發人員與 Angel 開發團隊就問題進行探討 這并不是 Angel 的首次亮相，去年 5 月，面向高維度機器學習的分布式計算...
...合），那么此時就應該使用Spark的廣播（Broadcast）功能來提升性能。 默認情況下，Spark會將該變量復制多個副本，通過網絡傳輸到task中，此時每個task都有一個變量副本。如果變量本身比較大的話（比如100M，甚至1G），那么大量...
...定 Join 順序 GROUP BY子句為空時使用 Stream Aggregation 算子，提升性能 支持使用索引計算 Max/Min 函數 優化關聯子查詢處理算法，支持將更多類型的關聯子查詢解關聯并轉化成 Left Outer Join 擴大 IndexLookupJoin 的使用范圍，索引前綴匹...
...了不少于上千本書，有實體書，也有電子書。這些書不僅提升了我的技術能力，更提升了我的視野和認知。 作為一名從事互聯網行業的技術人，我始終覺得技術不是最重要的，比技術更加重要的是你的格局和認知，正所謂：人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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馬忠志
wind5o
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