回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:關聯數組,相對于索引數組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...FP樹的根節點可以設置為null,將項頭表中的數據按照順序添加至FP樹中。 接下來只需要再遍歷一次購買記錄,將所有記錄插入到初始的FP樹中即可。但在插入之前,需要將每一條記錄按照項頭表中的大小順序進行重排。例如第一...
...隆下來叫做test這個文件夾,也很簡單,在剛剛的命令后添加test即可: git clone git@codechina.csdn.net:weixin_46211269/chuan.git test 演示如下: 4.5上傳文件 第一步:cd到chuan文件夾(就是我們同步的倉庫項目文件夾名字) 第二步:初始化...
...決這類問題。具體來說,超市的貨品擺放問題可以劃分為關聯分析類場景。在日常生活中,數據挖掘技術應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其客戶的等級(svip、vip、普通客戶等)進行劃分,這時候可以將一部分...
...決這類問題。具體來說,超市的貨品擺放問題可以劃分為關聯分析類場景。 在日常生活中,數據挖掘技術應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其客戶的等級(svip、vip、普通客戶等)進行劃分,這時候可以將一部分...
...相同的基礎接口,形成兩者差異的做法: 1、在導出類中添加新方法 is-like-a:在導出類型中添加新的接口元素,擴展了接口。 2、覆蓋(在導出類用創建方法的新定義,覆蓋基類中的方法定義) is-a:純粹替代,只覆蓋。 七、...
...這個區域以往‘雙11’銷售情況,今年‘雙11’前購物籃添加商品的情況等,對銷售進行預測,提前就發貨到惠州。通過這種方法,庫存可以下降兩成左右。在歐陽克非看來,傳統制造業存在內部管理、上下游和供需三個方面...
...一個文檔時,你可以指定 _id,如果不指定,系統會自動添加上_id 字段,這個字段必須是唯一不可重復的字段。 也可是使用 collection_names 命令顯示所有的集合: >>> db.collection_names(include_system_collections=False) [uaccount] 文檔(Document...
...一個文檔時,你可以指定 _id,如果不指定,系統會自動添加上_id 字段,這個字段必須是唯一不可重復的字段。 也可是使用 collection_names 命令顯示所有的集合: >>> db.collection_names(include_system_collections=False) [uaccount] 文檔(Document...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...