回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...據項目在Github的Star數量來評級,數據采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2,是谷歌大腦項目的深度網絡工具庫,一些人認為TensorFlow是借鑒Theano重構的。Tensorflow一經開源,馬上引起了大量開發者的跟...
...這個。在keras框架中,這三個環節也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經網絡CNN都是什么 這個是我初學的時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發工具,類似于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數...
...的GPU計算資源用以實驗,以及非常方便的開源工具(比如TensorFlow)可以讓研究人員快速地進行探索和嘗試。在以前,研究人員如果沒有像Alex那樣高超的編程實力能自己實現cuda-convnet,可能都沒辦法設計CNN或者快速地進行實驗。...
摘要: 本文對TensorFlow Hub庫的介紹,并舉例說明其用法。 在軟件開發中,最常見的失誤就是容易忽視共享代碼庫,而庫則能夠使軟件開發具有更高的效率。從某種意義上來說,它改變了編程的過程。我們常常使用庫構建塊或...
...。目前研究人員正在使用的深度學習框架不盡相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,這些深度學習框架被應用于 計算機視覺 、 語音識別、 自然語言處理 與 生物信息學 等領域,并獲取了極好的效果。下面讓我...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現實時人臉識別 Abstract:本文記錄了在學習深度學習過程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,開發環境為ubuntu18.04,實現局域網連接手機攝像頭,對目標人員進行實時人臉識別,效果并非特別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...