...挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、監督學習第一部分:分類 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、監督學習第二部分:回歸分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
今天,TensorFlow發布了一個新的優化工具包:一套可以讓開發者,無論是新手還是高級開發人員,都可以使用來優化機器學習模型以進行部署和執行的技術。這些技術對于優化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特別是對于...
...對手,總是好事。近日,Google 宣布推出適用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8,其中包括 Radeon Instinct MI25。對于 AMD 正在進行的深度學習加速工作而言,這是一座重大的里程碑。ROCm 即 Radeon 開放生態系統 (Radeon Open Ecosystem),是我們在 Linux...
...用指南開發指南開發指南簡介開發綜述設計原理開發綜述TensorFlow 開發指南鏡像基礎包部署本地開發環境API調用方法打包鏡像自定義打包鏡像本地測試方法TensorFlow MNIST 案例TensorFlow MNIST JSON 案例Keras開發指南鏡像基礎包部署本地...
大家好,今天我們來給講講關于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規則。支持的設備在一套標準系統中通常有多臺計算設備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備。它們均用 strings 表示。例如:/cpu:0:機器的 CPU/device:GPU:0:機器的 GPU(...
引言 用TensorFlow做好一個機器學習項目,需要具備多種代碼能力: 工程開發能力:怎么讀取數據、怎么設計與運行Computation Graph、怎么保存與恢復變量、怎么保存統計結果、怎么共享變量、怎么分布式部署 數據操作能力:怎...
... UAI-Train2. 機器學習進階筆記系列機器學習進階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機器學習進階筆記之二 |深入理解Neural style機器學習進階筆記之三 |深入理解Alexnet機器學習進階筆記之四 |深入理解GoogleNet機器學習進階筆記之五 |深入...
...使用免費版。 谷歌在2019年國際消費電子展(以及今年的TensorFlow開發峰會上)首次展示了他們的Edge TPU,然后于三月份發布了Coral Beta。 Beta版本包括開發板和USB加速器,以及用于生產目的的預覽版PCI-E加速器和模塊化系統(SOM)...
...什么是AI訓練服務交互式訓練分布式訓練分布式訓練簡介TensorFlow分布式訓練MXNet分布式訓練產品優勢產品更新記錄產品定價快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環境準備創建UHub鏡像倉庫打包鏡像平臺訓練獲取結果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...