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tensorflow實驗問答精選

如何搭建一個小型的Linux實驗環境？

回答:謝謝，對于新手來說，搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機，不過首先你的電腦要支持虛擬化，那樣才可以搭建虛擬機。現在市面比較流行的虛擬機有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機，現在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環境？第一，資源的準備，下載最新的版本的vmware和linux鏡像，在linux有兩個版本，分別是6和7，這兩個版本相差大，希望都可以的下載。第...

xushaojieaaa | 1007人閱讀

單片機用C語言編程很好學，為什么還要用匯編呢？

回答:C語言是發展趨勢，匯編可以幫助學生熟悉單片機內部結構。首先匯編語言和C語言都是編程語言，匯編是一種機器語言直接面對底層，與單片機底層硬件構架息息相關，相對于C語言，是一門低級語言，C語言面向過程的語言，在編譯執行會轉為匯編在生成單片機可執行文件。是一門高級語言，兩種語言各有優缺點。一，C語言/匯編優缺點。 1學習難度。匯編因為的理解難度和開發難度比C語言大,所以學習難度大，都是對寄存器操作，...

wmui | 1383人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

tensorflow實驗精品文章

  • 在阿里云Kubernetes容器服務上打造TensorFlow實驗室

    摘要： 利用Jupyter開發TensorFLow也是許多數據科學家的首選，但是如何能夠快速從零搭建一套這樣的環境，并且配置GPU的使用，同時支持最新的TensorFLow版本, 對于數據科學家來說既是復雜的，同時也是浪費精力的。 簡介 TensorFLo...

    raise_yang 評論0 收藏0

  • Move Mirror：使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中預測姿勢之 AI 實驗

    ...更加大眾化的難得機會，具體方法是將內部模型移植到 TensorFlow.js 中，這是一個 Javascript 庫，支持用戶在瀏覽器中運行機器學習項目。我們組建了一支團隊，耗費數月來開發這一內容庫，并最終推出了 PoseNet 這一開放源代碼工具...

    MiracleWong 評論0 收藏0

  • 初學者怎么選擇神經網絡環境？對比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...者發布了一篇題為《神經網絡初學者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實現（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的論文，對 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 這三種神經網絡工具進行了介紹和比較。機器...

    yunhao 評論0 收藏0

  • 【10大深度學習框架實驗對比】Caffe2最優，TensorFlow排第6

    ...Caffe2，PyTorch和Theano，這個功能得手動開啟。CNTK，MXNet和Tensorflow則是默認啟用這項功能。Chainer是什么情況我還不清楚。揚清說，cudnnGet（默認）和cudnnFind之間的性能提升在Titan X GPU上要小得多；在這里，K80 +新的cudnn看來使問題更...

    import. 評論0 收藏0

  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進行比較評測。在兩個CPU平臺、三個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分...

    canopus4u 評論0 收藏0

  • Deep Learning 相關庫簡介

    ...的使用者角度來介紹下github上stars數排在前面的幾個庫（tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究內容為文本相關的工作，所以各個庫的分析帶有一定主觀因素，以RNN模型為主，CNN相關的內容了解得不是特...

    ThinkSNS 評論0 收藏0

  • 最新Github上各DL框架Star數量大PK

    ...據項目在Github的Star數量來評級，數據采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大腦項目的深度網絡工具庫，一些人認為TensorFlow是借鑒Theano重構的。Tensorflow一經開源，馬上引起了大量開發者的跟...

    oogh 評論0 收藏0

  • 在tensorflow上進行機器學習的“Hello World”：MNIST 手寫識別

    安裝好了tensorflow（TensorFlow 安裝筆記），接下來就在他的官網指導下進行Mnist手寫數字識別實驗。 softmax 實驗過程 進入tfgpu虛擬環境后，首先進入目錄:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后進...

    garfileo 評論0 收藏0

  • 【TensorFlow開源2年官方回顧】下一個重要方向是分布式模型服務

    自從2016年2月 TensorFlow Serving 開源以來，我們做了一些重大改進。現在，讓我們再回到這個項目開始的地方，回顧我們的進展過程，并分享我們下一步的方向。在 TensorFlow Serving 啟動之前，谷歌公司內的 TensorFlow 用戶也必須從頭...

    morgan 評論0 收藏0

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