當你在使用TensorFlow進行深度學習開發時,了解你所使用的TensorFlow版本是非常重要的。這是因為TensorFlow版本的不同可能會導致代碼在不同的環境中表現不同,也可能會影響你的代碼的兼容性。在本文中,我將介紹如何查看你正在...
當你使用TensorFlow進行機器學習和深度學習時,及時升級到最新版本的TensorFlow是非常重要的。TensorFlow的最新版本通常會提供更好的性能和更多的功能。在本文中,我將向您展示如何升級TensorFlow。 首先,您需要確定您當前正在使...
TensorFlow是一個流行的機器學習框架,它可以幫助開發者構建和訓練深度神經網絡模型。在本文中,我們將介紹如何安裝TensorFlow并配置開發環境。 步驟1:安裝Python TensorFlow是用Python編寫的,因此首先需要安裝Python。在Linux和Mac O...
摘要: 利用Jupyter開發TensorFLow也是許多數據科學家的首選,但是如何能夠快速從零搭建一套這樣的環境,并且配置GPU的使用,同時支持最新的TensorFLow版本, 對于數據科學家來說既是復雜的,同時也是浪費精力的。 簡介 TensorFLo...
...程需要可重現,隔離和安全。這里,我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這個過程。TensorFlow 從1.8版本開始支持Docker部署,包括CPU和GPU,非常方便。 獲得訓練好的模型 獲取模型的第一步當然是訓練一個模型,但是這...
windows 10+Tensorflow 1.10+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置 一. 安裝Visual Studio 因為如果要使用CUDA,需要Visual Studio,所以裝吧。 二. Anaconda安裝 可以參考上一篇文章《Linux環境下的Anaconda安裝》。 三. 檢查是否存在顯卡驅動 若沒有,請...
...的lib/x64文件夾關聯到環境變量中。這一步很重要。 運行tensorflow檢驗 #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np hello=tf.constant(hhh) sess=tf.Session() print (sess.run(hello)) 3.安裝tensorflow按照官網教程安裝,然后用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...