spss數據分析結果SEARCH AGGREGATION
回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景，這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼：1：將結果作為一個臨時表，可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:視圖是存儲在數據庫中的查詢的sql 語句，是一種可視化的虛擬表，其內容由查詢定義，通過視圖看到的數據只是存放在基本表中的數據。視圖包含行和列，就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句，我們也可以提交數據，就像這些來自于某個單一的表。視圖可以隱藏一些數據，比起真實的表相對安全；由于把涉及到多表聯合的...
xiaolinbang
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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簡介：試著，做了一個拉勾網數據分析師職位的數據分析。其實，雖然很想做數據分析師，但是是跨行，心里相當忐忑，做這個分析就相當于加深自己對數據分析這個行業的了解了。 思路 大致思路 起始 數據來源 ...
...看別人是如何實現的。然后我又去觀摩了其他公司的實現結果，發現網易新聞，今日頭條都可以在ios直接從微信中喚起app。真是神奇了，可是今日頭條在Android版微信上也沒辦法直接喚起的，他們在Android上都是直接到騰訊應用寶...
...看別人是如何實現的。然后我又去觀摩了其他公司的實現結果，發現網易新聞，今日頭條都可以在ios直接從微信中喚起app。真是神奇了，可是今日頭條在Android版微信上也沒辦法直接喚起的，他們在Android上都是直接到騰訊應用寶...
...一個格局，很多時候做OLTP，要用行式數據庫，做大量的數據分析時要用列式數據庫，因為它可以帶來十倍、百倍的速度提高。那么對大數據實時的處理，我們要用做數據流的分析數據庫、內存數據庫；在手機上或者說一些移動...
...解決方案是一個硬幣的兩面，不可割裂。可以說，云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420億美金。1、大數據分析平臺是核心?根據IBM的2015年財報，IBM認知解決方案業務主...
...多種語言（通常是Python）的強大編程技能； 不太重視在數據分析過程中工作的能力，而是更加重視機器學習算法； 能夠基于現成的庫使用不同的技術，例如，NumPy 或 SciPy； 使用 Hadoop 創建分布式應用的能力等。 現在讓我們回...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
