回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:可以自行在某些節點上嘗試安裝 Spark 2.x,手動修改相應 Spark 配置文件,進行使用測試,不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數據庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數據和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
...Frame每一個分區中,對每個Row的數據進行JDBC插入,那么為什么我們就不能直接用呢? Spark JdbcUtils.scala部分源碼: def saveTable(df: DataFrame,url: String,table: String,properties: Properties = new Properties()) { val dialect = JdbcD...
...的 hive/impala/spark 這些已經很難說與 OLAP 數據庫的差別是什么了。 Kylin/Presto 這些Hive的衍生物直接上來就是瞄著OLAP去的。各種sql on hadoop的方案。 Elasticsearch 另外一個方向的融合是搜索引擎技術快速地向OLAP融合。Elasticsearch公司...
...問scala.Cloneable 找不到scala.Cloneable的類文件原因:原來使用的是spark-2.1.0-bin-hadoop2.4沒有spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar依賴包所致。解決:因為原來是用的hadoop版本為2.5.2相應的依賴包官網已經不再支持,所以更新的平臺的hadoop環境...
...中使用單元(Cell)保存各種信息。Cell 有多種類型,經常使用的有表示格式化文本的 Markdown單元,和表示代碼的 Code單元。 本文主要介紹在 centos7 minimal 上安裝 ipython-nodebook 流程 1. install ifconfig yum search ifconfig yum install net-tools.x86_64...
...解 Spark,還需要一些開發工作。那么,有沒有一些開箱即用的工具能幫我們更快速地使用 TiSpark 在 TiDB 上完成 OLAP 分析呢?目前開源社區上有一款工具 Waterdrop,可以基于 Spark,在 TiSpark 的基礎上快速實現 TiDB 數據讀取和 OLAP 分...
...存儲 block 時的行為: 不啟用 WAL:你設置的StorageLevel是什么,就怎么存儲。比如MEMORY_ONLY只會在內存中存一份,MEMORY_AND_DISK會在內存和磁盤上各存一份等 啟用 WAL:在StorageLevel指定的存儲的基礎上,寫一份到 WAL 中。存儲一份在 W...
...Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么?——是改變,機遇,還是更大的挑戰? 在之前的大數據時代,企業開始意識到數據的重要性并著手搭建自己的大數據平臺,大數據成為業界關注的焦點,Hadoop、Spark...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...