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spark缺點

托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨立管理的 HDFS 存儲集群,可...

spark缺點問答精選

Spark和Hadoop對于大數據的關系?

回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1511人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 861人閱讀

sql有什么缺點?

回答:謝謝邀請。SQL顧名思義,是基于結構化數據的查詢語言,一般通過數據庫引擎解釋執行。從普通意義上講,沒有什么缺點和優點。當你的數據是結構化數據,而且是基于規范和標準的,應用SQL有很好的示范。否則,目前很多的查詢語言都無能為力。SQL到現在,有了六七個版本的語法規范,很多數據庫軟件在這個基礎上進行擴展或特色化。對于數據庫應用或開發人員,應當是必須掌握的一門工具。

Chiclaim | 651人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 878人閱讀

Bootstrap框架有哪些缺點?

回答:做過的項目中大多用的Bootstrap框架,我認為Bootstrap主要有以下幾個缺點:1.兼容性,不再支持IE8及更低版本;2.移動終端產品自適應在特定需求下的體驗不夠好,比如稍微復雜一點的數據表格,在屏幕比較小的情況下展現不全等;3.風格單一,用久了做出來的項目差不多都一個模式;4.比較適合于做后臺管理界面,對于多元多樣性或是特定需求的前端界面不能滿足,還是得重寫;

ybak | 530人閱讀

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    terasum 評論0 收藏0
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    dreambei 評論0 收藏0
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