spark架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作，然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息，Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
|
992人閱讀
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...
娣辯孩
|
1511人閱讀
回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
|
861人閱讀
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個項目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數(shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé)，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
|
1869人閱讀
...OUP: internal即可, 非常方便。這樣最終的形態(tài)就變成如下的架構(gòu): (部署架構(gòu)) 在小范圍的服務(wù)遷移測試穩(wěn)定之后, 團隊陸續(xù)將一些其他服務(wù)遷移過來, 也釋放了一些服務(wù)器資源, 將這些空閑的服務(wù)器也重新回收納入到我們的Mesos集群...
...389 Fork，也吸引了許多業(yè)界工程師對分布式機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)的優(yōu)化與算法性能的提升展開了深入的討論與交流。 Github 上，其他團隊的研發(fā)人員與 Angel 開發(fā)團隊就問題進行探討 這并不是 Angel 的首次亮相，去年 5 月，面向高維...
... 通過本案例說明，如何在DCOS上從頭開始設(shè)計一個微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用，在獲得彈性擴展、高可用的特性下，如何進行服務(wù)發(fā)現(xiàn) 在線會議系統(tǒng) 通過本案例說明，如何改造原有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上云，以及借助容器的快速部署特性，架...
...文件，較少維護工作 讀取速度很快 存儲效率很高 缺點 架構(gòu)混亂 迭代困難 我們把上面講的架構(gòu)設(shè)計都反應(yīng)在一張圖中，如下圖： 3） 雜亂的數(shù)據(jù)管道 隨著 spark jobs 數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)管道變得雜亂無章，所以有很多的事情需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
1275994522
Object
