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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)立管理的 HDFS 存儲(chǔ)集群,可...

spark官網(wǎng)問答精選

怎么注冊(cè)一個(gè)官網(wǎng)

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張巨偉 | 525人閱讀

官網(wǎng)DNS是什么

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李義 | 502人閱讀

萬網(wǎng)官網(wǎng)怎么用

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617035918 | 771人閱讀

西部數(shù)據(jù)官網(wǎng)怎么注冊(cè)

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馬忠志 | 1157人閱讀

萬維網(wǎng)官網(wǎng)是什么

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趙連江 | 446人閱讀

360官網(wǎng)認(rèn)證被搶注怎么辦

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魏明 | 594人閱讀

spark官網(wǎng)精品文章

  • Spark 學(xué)習(xí)筆記

    安裝 從官網(wǎng)下載最新版本的發(fā)布。目前是1.1.0 安裝Java和JDK。安裝完成后可以使用java -version來測(cè)試是否安裝成功。 在spark解壓后的目錄使用./sbt/sbt --assembly Hello World 第一個(gè)程序是分析Nginx日志,中的http response code。代碼...

    zhoutk 評(píng)論0 收藏0
  • 使用PyCharm配置Spark的Python開發(fā)環(huán)境(基礎(chǔ))

    ...系統(tǒng)環(huán)境(Ubuntu 14.04.4 LTS) 下載安裝最新版本的PyCharm,官網(wǎng)地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 。 安裝步驟: Unpack the pycharm-5.0.4.tar.gz using the following command: tar xfz pycharm-5.0.4.tar.gz Run pyc...

    madthumb 評(píng)論0 收藏0
  • IntelliJ IDEA Windows下Spark開發(fā)環(huán)境部署

    ...致。解決:因?yàn)樵瓉硎怯玫膆adoop版本為2.5.2相應(yīng)的依賴包官網(wǎng)已經(jīng)不再支持,所以更新的平臺(tái)的hadoop環(huán)境為2.6.5,spark 2.X相應(yīng)的文檔很少,更改版本為1.6.3。 Create: 2017-08-12 10:33:55 星期六Update: 2017-08-14 20:10:47 星期一update: 2017.10.17由...

    DevWiki 評(píng)論0 收藏0
  • Spark 快速入門

    Spark Spark 背景 什么是 Spark 官網(wǎng):http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)分析引擎,2009年誕生于加州大學(xué)伯克利分校AMPLab,2010年開源,2013年6月成為Apache孵化項(xiàng)目,2014年2月成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。目前,Spark...

    wangshijun 評(píng)論0 收藏0
  • Spark面試題(七)——Spark程序開發(fā)調(diào)優(yōu)

    ...代repartition與sort類操作 repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官網(wǎng)推薦的一個(gè)算子,官方建議,如果需要在repartition重分區(qū)之后,還要進(jìn)行排序,建議直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子 7、程序開發(fā)調(diào)優(yōu) :廣播大變量 有時(shí)在...

    taowen 評(píng)論0 收藏0
  • Spark 』5. 這些年,你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源

    原文鏈接:『 Spark 』5. 這些年,你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過程中的理解記錄 + 對(duì)參考文章中的一些理解 + 個(gè)人實(shí)踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個(gè)系列僅僅是為了梳理...

    mist14 評(píng)論0 收藏0

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