回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
...段我們為什么選擇了 Flink。在這個部分,主要是 Flink 與 Spark 的 structured streaming 的一些對比和選擇 Flink 的原因。 第三個就是比較重點的內容,Flink 在有贊的實踐。這其中包括了我們在使用 Flink 的過程中碰到的一些坑,也有一些...
...段我們為什么選擇了 Flink。在這個部分,主要是 Flink 與 Spark 的 structured streaming 的一些對比和選擇 Flink 的原因。 第三個就是比較重點的內容,Flink 在有贊的實踐。這其中包括了我們在使用 Flink 的過程中碰到的一些坑,也有一些...
...行更新。 python train.py --task_index=2 思考 分布式TensorFlow與Spark對比: 分布式的級別不同:TensorFlow的Tensor、Variable和Op不是分布式的,分布式執行的是subgraph. Spark的op和變量都是構建在RDD上,RDD本身是分布式的。 異步訓練:TensorFlow...
原文鏈接:『 Spark 』5. 這些年,你不能錯過的 spark 學習資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 + 對參考文章中的一些理解 + 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官網:http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎,2009年誕生于加州大學伯克利分校AMPLab,2010年開源,2013年6月成為Apache孵化項目,2014年2月成為Apache頂級項目。目前,Spark...
...例子中,你將使用 Kubernetes 和 Docker 創建一個功能型Apache Spark集群。 你將使用Spark standalone模式 安裝一個 Spark master服務和一組Spark workers。 對于已熟悉這部分內容的讀者,可以直接跳到 tl;dr 章節。 源代碼 Docker 鏡像主要基于 https...
原文鏈接:『 Spark 』1. spark 簡介 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 + 對參考文章中的一些理解 + 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄,并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...