回答:這里喊上云是必然的人,不知道有沒真的決策過一個公司服務器的部署。1. 數據安全,一般我們說的上云端,是指公有云,公司把數據全部放到云端,等于拔命脈放到他人之手。2. 成本核算,這個包括資金和人力成本,以ucloud云舉例,如果總計申請30臺服務器,假如一臺服務器費用是2000元/月,一年多少錢自己算。如果自己購買服務器,每月需要交機房托管費,這個費用主要跟帶寬大小成正比。3. 運維管理,這方面來說...
回答:謝謝邀請!作為一名從業多年的程序員,也出版過編程書籍,所以我來回答一下這個問題。首先,編程語言與開發場景有較為密切的關系,如果程序員需要面對多種不同的開發場景,那么掌握多種不同的編程語言是有必要的,但是如果面對的開發環境比較單一,掌握多種語言也沒有太多的實際價值,所以是否需要掌握多種編程語言,主要由崗位開發任務來決定的。目前在大數據和云計算技術的推動下,程序員全棧化是一個比較明顯的發展趨勢,不僅要...
回答:第一答案肯定是C語言!這個問題菜農是有發言權的,本人自上世紀80年代就已經編寫軟件了,雖然開始的入門語言是匯編和BASIC語言,但是自從用了C語言后,以后其他語言都非常好入門。可能大家大家都推薦目前比較吃香的編程語言,例如Python,Java等。但是如果是零基礎編程學習,建議還是采用最基礎的戰神C語言,目前其他語言都是攝取了C語言和C++語言的精華后才自成一體的,有誰敢說沒繼承C、C++的衣缽?...
回答:雖然許多企業選擇在公有云中運行特定工作負載,但是仍然有大量的工作負載更適合運行在私有云中。隨著人工智能(A)和機器學習工作負載的普及,越來越多的企業需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業務敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機器學習將成為加快云計算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數據分析解決方案。該解決方案開創性地結合了最新的英特爾硬件創新、 VMwar...
回答:Django和Flask代表Python在網站開發中兩個方向或者說是兩個觀點Django ,優點: 大而全,幾乎涵蓋了80%的網站開發應用,文檔很全,插件很多,適合新手或者是快速原型開發。深入下去需要較長時間Flask:靈活,快速,很多時候需要自己建輪子。和NoSql配合使用個人建議Django足夠了,剩下的時間學些其他的。不建議Flask,太老了, 因為Sanic正在發展,可以關注一下。
回答:我也是小白,最近入手了ucloud的一個189元的h90,裝了一個舊的筆記本硬盤,接入在家里的局域網里面。用下來的感覺好行,費用不高,家里的幾臺電視,手機都能夠共享視頻和文件,在外面的話,也可以分享,上傳文件。個人覺得可以花個幾百元先感受下,確實感興趣喜歡的話,再入手群輝這類nas
...接口與平臺整合實現調度集群管理日常任務調度Checksum:多機房數據一致性檢查SQLReview:go 實現的類似開源的Inception SQL審核工具并做了功能上的增強Luna:優化后的報警系統(大規模實例下如何減少報警且不漏關鍵報警)VDBA:報警自動...
...來盡可能少的減少帶來的損失。安全等保和ISO27000認證的必要性和兩者的區別做安全等保和ISO27000 安全認證的必要性是什么,是否和單位類型有關,比如政府、金融和上市企業,其它企業單位是否必須要做這塊,如果要做,是否...
...服務器對應的IP地址,返回給客戶端. 其實,這和異地多機房部署是一個原理 很多大公司服務器一般會分南北兩個集群. 比如一個集群在廣州,一個集群在北京. 那么當用戶訪問該公司的URL的時候,首先肯定會向DNS服務器請求該...
...服務器對應的IP地址,返回給客戶端. 其實,這和異地多機房部署是一個原理 很多大公司服務器一般會分南北兩個集群. 比如一個集群在廣州,一個集群在北京. 那么當用戶訪問該公司的URL的時候,首先肯定會向DNS服務器請求該...
...成本巨大,對自動化測試的技術深度要求高。 缺少移動機房搭建經驗移動機房不像傳統機房,對機房環境有著更加苛刻的要求,運維難度大。 測試終端管理混亂,資源浪費測試終端分散在開發、測試手中,成本高,利用率低下...
... 人們常把云計算比作互聯網時代的水和電,相應地,云數據中心就要扮演水廠、電廠這類角色。 不過,互聯網云、IT云、電信云這三類云服務商的使命不同,所指的云數據中心也存在差異。云數據中心提供云資源池的能力...
...S不間斷電源??http://www.kehuax.com/??1、首先要確定您的數據中心的設備是需要的多大功率的,一般來講普通PC機或工控機的功率在200W左右,蘋果機在300W左右,服務器在300W與600W之間,其他設備的功率數值可以參考該設備的說明...
...到底如何選擇及建站要求。比如對于主機商的選擇、主機機房,以及配置要求等。確實,我們在看到各個云服務商、VPS主機,甚至虛擬主機商家配置的時候,有些時候確實比較難選擇。尤其是新手而言,CPU核心、內存、硬盤、流...
...用戶交互平臺、任務調度平臺、移動終端控制系統、無線機房管理平臺、自動化測試能力、中間件(數據庫、緩存、文件存儲)、無線機房硬件方案、專家支持服務。 移動測試的應用架構作為一整個龐大的移動測試解決方案,MQ...
...用戶交互平臺、任務調度平臺、移動終端控制系統、無線機房管理平臺、自動化測試能力、中間件(數據庫、緩存、文件存儲)、無線機房硬件方案、專家支持服務。 移動測試的應用架構作為一整個龐大的移動測試解決方案,MQ...
...得服務恢復。比如通過確定故障范圍,調度流量繞過故障機房或摘除故障實例等。故障止損后:仍需要進一步找到導致故障的深層次原因,確定故障根因,將線上環境恢復到正常狀態。基于上面的需求,可以總結為以下三個定位...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...