回答:不同產品的局部升級,超融合架構對IT基礎架構帶來的提升是全面的,以下講逐一解釋。1、有效提升可靠性很多企業客戶對于軟件定義數據中心架構的一個常見誤解:x86服務器構建的系統可靠嗎?雖然 x86 服務器本身存在單點故障,但超融合本身是以集群方式工作的,而且其核心-分布式存儲系統首先要解決的問題就是利用多副本等技術構建具備更高可靠性的大規模系統,這些技術都是構建軟件定義數據中心的核心。不僅如此,分布式...
回答:可以這么理解:您其實是想問超融合的使用場景有哪些?實際部署情況如何?在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》報告中,首先值得關注的是 Gartner 對超融合當前六大主流場景的定義,包括:Consolidated:以降低 TCO 為目標的不同層級 IT 設施整合的數據中心超融合項目。Business-Critical...
回答:不完全是,Terraform負責管理基礎設施從創建到銷毀的整個生命周期,對于容災切換可以借助外部的方式來實現,有幾種可行的方式
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
...名稱而已,公有云存儲也一樣——只是實現在某人的公有數據中心中。保有這些想法的廠商通常都缺少云存儲基礎架構技術,或者正在嘗試購買時間,因為他們正在追逐其它市場。傳統的IT基礎架構把數據中心隔離成單獨的功能...
...為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎架構到虛擬化數據中心,從虛擬化數據中心到超融合,每一次技術的進步,都讓企業級IT基礎設施得到了跨越式升級,為企業和用戶提供了新的方向。網紅超融合的終極發展形態如...
...由于負載平衡兼容性問題,許多企業無法反映他們在私人數據中心使用的 Layer 4-7 服務(以便用于公共 IaaS)。如果應用程序需要復雜的負載平衡和專有防火墻,那么企業將無法進行遷移。許多 IaaS 供應商可以出售 Layer 4-7 云網...
...從線下走到線上,提升產品交付效率 容器云—提供多數據中心、多租戶、多環境、多資源池能力,可以根據需求隨意定義 微服務—從服務定義、服務拆分、服務擴展、服務編排、服務運行形成完整的理論和實踐 RPC框...
...量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心的數據處理能力。云計算要求基礎設施具有良好的彈性、擴展性、自動化、數據移動、多租戶、空間效率和對虛擬化的支持。那么,云計算環境下的數據中心基礎...
...進階Java架構師》系列。 目錄 前情提要 一、JavaSE 1、Java基礎 2、Java進階 3、java集合 4、Java多線程 5、Java8新特性 6、Java代碼實例 二、javaweb 三、數據庫 四、Spring + SpringMVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬磚工逆襲Java架構師? 七、數據...
在微服務架構中,注冊中心是核心的基礎服務之一。在微服務架構流行之前,注冊中心就已經開始出現在分布式架構的系統中。Dubbo是一個在國內比較流行的分布式框架,被大量的中小型互聯網公司所采用,Dubbo是一個非常實...
...化轉型旅程中的企業提供參考。 本期,我們走進聯想數據中心集團,對話聯想數據中心集團技術總監單獎定。結合聯想穩態、敏態雙態IT理念,來看基于至強可擴展處理器的聯想高性能計算平臺打造的數據管理和分析平臺...
在云計算和現代數據中心中,新的資源管理水平正在引入新的挑戰。人們看到不同種類的應用程序、用戶,甚至整個業務單位訪問數據中心資源,而且數據中心的利用率和云計算利用率沒有放緩的跡象。 企業采用云計算...
...動研發加速和提高運營效率的BaaS云平臺;3.0時代,定位基礎研發平臺,工具鏈逐漸完整,從研發、上線、運維到運營,提供應用管理、支付、IM、推送等SaaS功能,也提供托管、發布、監控、日志等PaaS功能,逐步形成SaaS + PaaS的...
...量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心的數據處理能力。云計算要求基礎設施具有良好的彈性、擴展性、自動化、數據移動、多租戶、空間效率和對虛擬化的支持。那么,云計算環境下的數據中心基礎...
...生活更輕松。畢竟,這是基于容器編排的整個前提。它讓基礎設施變得可支配,在需要時將其旋轉,完成后將其丟棄,因此您不必考慮太多。至少,這就是應該起作用的方式。 如你所知,如果你已經建立起一個依賴于持久性...
...續交付(Continuous Delivery)、微服務(MicroServices)、敏捷基礎設施(Agile Infrastructure)和12要素(TheTwelve-Factor App)等幾大主題,不但包括根據業務能力對公司進行文化、組織架構的重組與建設,也包括方法論與原則,還有具體的...
...于超融合統一構建的私有云、托管云和混合云,以及構建數據中心資源池的超融合一體機;基礎架構業務則包括桌面云、SD-WAN、應用交付,和今天正式發布的企業級分布式存儲EDS。同時,深信服智安全+云計算+新IT3大業...
...幾年中,這個抽象已經擴展,并入了高度虛擬化的可伸縮基礎架構,這些基礎架構可以很容易地被作為一個(本地的或遠程的,或者本地和遠程資源的組合)服務提供。本文將不對云架構的定義及其優點做深入的介紹,供您參考...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...