回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
近日,在2016年云計算與大數據在智能工業中的發展及應用高峰論壇上,與會專家認為,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新了工業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。 步...
BI與大數據已經是現代社會的熱詞,但很多人并不能區別兩者之間的關系。本文就請來權威解讀關于它們的定義,兩者間的區別與聯系,以及相關的工作職責。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業智...
...定認識。關于大數據,上面提到淘寶的推薦,基于一定的數據分析將消費者可能需要的產品展示給他,從而促進銷量,就是大數據的應用結果。更加經典的解釋案例是美國的啤酒與尿布。 一家美國超市把尿布與啤酒這兩種...
...,堅定持有真實部分。 我們希望能夠梳理云計算和大數據行業發展邏輯,整理行業內技術、市場等各方面問題,從最簡單的邏輯出發,找尋投資價值。 橫看成嶺側成峰,云計算大數據一體兩面:大數據指數式增長,逐步形...
...儲、分享和挖掘手段為知識生產提供了工具,而通過對大數據分析、預測會使得決策更為精準,兩者相得益彰。 此外,大數據為云計算大規模與分布式的計算能力提供了應用的空間,解決了傳統計算機無法解決的問題。同時這...
...3 報錯便消失了。 需要注意的是大類型轉換小類型時,源數據的數據位會變成符號位。 int i=257 byte b = (byte)i 因為257 = 100000001經過強制類型轉換,超出長度的位數會被丟棄,剩下的數據位成為了符號位結果 = 00000001 ,即1 結論:小...
...越大,越明白少即是多這個話在設計,內容以及算法數據上的重要。其實這個文章我主要想記錄一個聽到的數據降噪的故事,想看的可以跳過前兩段。設計中的少即是多少即是多最早就在設計界被人提起,實體產品中有...
前言 前段時間調試代碼,查看對象的toString的返回數據,由于比較簡單,直接在瀏覽器的控制臺輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達式,{}在JS中不是一個再正常不過的對象么,于是試...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么?這個問題其實還是比較復雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...: 解決由于服務端與客戶端所在區域的不同,導致影響數據傳輸速度和穩定性問題,一句話總結就是讓數據傳輸更快更穩定。 CDN有什么優勢? 1、智能Cache加速,提高企業站點的訪問速度(含大量圖片或靜態頁面最適合,因為C...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...