數據挖掘專家SEARCH AGGREGATION
回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼，被發現漏洞，引發廣大網友質疑：①、網友質疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發經費上百億元人...
AndroidTraveler
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...任何數據庫疑難雜癥都可在DBASK上提問，平臺認證的技術專家免費在線解答，最后歸檔沉淀為一個開放的知識庫。 最近注意到Oracle官方文檔中部分視圖已經沒有了說明，MOS上很多文檔也隱藏了起來，開源公司不斷被資本收購，...
... 在一個云島上，PaaS 開發人員通常在博客上和 IaaS 網絡專家討論開發人員使用 IaaS 虛擬機的不同方法。有一天，開發人員無法運行和測試一個應用程序。他抱怨說，當他發現的時候已經太晚了，虛擬機的容量已不足以處理突然...
...庸。有時也并非如此，但是多數時間這這樣的。要么成為專家，要么成為全棧，要么就平衡他們。 全棧工程師VS專家 人的大腦如同一間空空的閣樓，要有選擇地把一些家具裝進去。 柯南道爾說的話還是很有道理的。由于...
...術項目 -> 轉向綜合性思考 -> 帶團隊/關注方法論 也就是專家們變得越來越不關心技術細節。需要說明是的，這里說的專家不再關心細節，不代表成為專家后學不會細節，也不代表專家不了解細節。 早期挺難理解這種轉變的，筆...
...病人群提供科普教育服務，專注于為肝膽病患者和肝膽病專家提供在線交流平臺，并領航構建了肝病領域醫生教育的新模式。 ? 平臺采用新技術實現實時與專家線上隨訪、線下就診、全周期病歷管理、免費咨詢、臨床檢驗、...
...展，給異常日志挖掘提供了新的方向。大名鼎鼎的AI領域專家吳恩達(Andrew NG)，在他所教授的Machine Learning課程中提供了一種Abnormal Detection算法。算法通過訓練數據集，獲得一個正態分布。然后檢測目標數據是否落在了正態分布...
...在數據分析這塊，離線方面會做的輕一點，做運營報表和數據挖掘。阿里云CDN更多的是做實時數據分析。這兩個分析系統，會將數據最終匯集到專家系統，用于檢測這些數據有沒有異常，找到異常問題的定位。找到問題根源后，...
...在數據分析這塊，離線方面會做的輕一點，做運營報表和數據挖掘。阿里云CDN更多的是做實時數據分析。這兩個分析系統，會將數據最終匯集到專家系統，用于檢測這些數據有沒有異常，找到異常問題的定位。找到問題根源后，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
