回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
...中心聯盟常務副理事長何寶宏以《云計算產業現狀及技術展望》為主題,做了精彩的演講。 以下是演講實錄: 何寶宏:大家好,云計算從2006年開始已經走過十年的歷程,正在發生一些新的變化。第一,我們前幾年爭論...
...視角,天然氣,前無古人!-24頁.pdf 全球天然氣行業市場展望:供需重構,價格中樞有望上移-32頁.pdf 公用事業行業專題研究:淡季不淡、全球共振,本輪LNG漲價特殊性強-17頁.pdf 公用事業行業興論碳中和系列6:天然氣消費量長...
...一個方面,我們將會對整個行業級技術應用做一個簡單的展望。 秘猿科技區塊鏈小課堂第 11 講點擊關注秘猿科技在思否的技術社區吧~ (一)政治上的展望:代碼成為新的主體 第一個展望是:社會上會出現大量的新的主體:...
...參考 Linux 配置使用、內部原理與 Shell 編程。 2018 年前端展望:合久必分,分久必合: 這幾年來前端領域風起云涌,百花齊放,本文在簡要總結 2017 前端各個框架領域的變化之后,對 2018 年可能的發展進行了展望。React 可能在渲...
隨著互聯網、計算和軟件開發的進步,任何人都可以足不出戶享受到當下最前沿的一些技術。云計算帶來了業務敏捷性、可擴展性、效率和成本節約等優勢,最重要的是——它不需要任何重大的資本投資。隨著互聯網、計算和軟...
...息孤島,整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各種應用。當有了數據湖之后,大家會傾向于認為這東西將會成為一個全方位和萬能的大數據集,例如點擊流數據、物聯網數據、日志數據等都會被要求進入這...
...息孤島,整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各種應用。當有了數據湖之后,大家會傾向于認為這東西將會成為一個全方位和萬能的大數據集,例如點擊流數據、物聯網數據、日志數據等都會被要求進入這...
...Docker時代,公有云面臨的挑戰和機遇。本文中劉永峰展望了容器技術在游戲云的應用。以下為原文:什么是容器?容器(Container)是一種輕量級的虛擬化技術,所謂輕量級虛擬化,就是使用了一種操作系統層虛擬化技術,這...
...需授權? 2018年剛剛結束,在2019年到來之際,讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...