數據挖掘與技術SEARCH AGGREGATION
回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...千本書，有實體書，也有電子書。這些書不僅提升了我的技術能力，更提升了我的視野和認知。 作為一名從事互聯網行業的技術人，我始終覺得技術不是最重要的，比技術更加重要的是你的格局和認知，正所謂：人很難掙到認...
1． 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網＋時代，建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
....com/articl... 作為一個數據庫行業的老兵，我看到在區塊鏈技術的熱潮下，傳統的IT技術同學們保持了十分理性，甚至是排斥的態度。其實不管是熱捧還是排斥，兩極觀點之下，我認為我們應該從IT人比較能夠理解的角度探討一下...
...2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 中文筆...
...01 谷歌預測流感03 新冠疫情地區分布圖 1.4 大數據的關鍵技術00 大數據技術的層次02 大數據計算模式? 1.5 大數據與云計算、物聯網的關系00 云計算01 物聯網 1.6 小結 1.1 大數據時代 00 簡要介紹 大數據真正被大家所熟知的時候...
...大會展中心舉行。GIAC 全球互聯網架構大會是高可用架構技術社區推廣的面向架構師、技術負責人及高端技術從業人員的技術架構大會。GIAC于2016年12月成功舉辦了第一屆，而今年的 GIAC 已經有騰訊、阿里巴巴、百度、平安、餓了...
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...因：第一，?10月份openGauss在墨天輪等社區發布了大量的技術類文章，對數據庫技術人員有很高的參考價值；第二，openGauss社區正式成立DCF SIG。DCF提供分布式一致性框架，使能openGauss DN數據復制和仲裁，實現高可用，社區建設邁...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
劉德剛
王晗
