回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:極空間家庭私有云被定義為家庭數字資產大管家,這款產品有低功耗高性能的智能硬件平臺、基于Linux的操作系統定制化技術、云計算相關的P2P傳輸與NAT穿透技術、基于人工智能的圖像識別分類技術、多格式超高動態碼率視頻播放等多項技術支持,在技術層面涉獵的領域非常廣泛。
回答:渲云云渲染平臺。在專業層面:它擁有超強的分布式渲染技術,可利用海量的節點彈性擴展,一鍵加載各種渲染環境以滿足各種渲染任務的完成。同時擁有資深強大的研發團隊、產品團隊,他們可以根據軟件、插件更新情況,快速完成技術支持。在服務器資源層面:渲云渲染是目前國內唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺,與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強強合作,意味著渲云可以靈活調配所有各大...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是說僅僅是XML規格本身,還包括一系列相關的基于XML的語言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過去5年內從未碰過鍵盤的人,可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件,使用與HTML類似的標記。XML能定義一個樹狀結構,并能描述所含的數據。 XML最好的一點是既...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...
...建環境.網絡編程 一個合格的阿里云大數據程序員要學習哪些技術,才算合格的 第二.掌握使用Liunx系統+Hadoop生態圈 一個合格的阿里云大數據程序員要學習哪些技術,才算合格的 第三.能快速使用storm實時流式計算框架 一個合...
...試點商用或將陸續展開。 分析內容: 5G時代的新機遇有哪些? 中國5G商業化的驅動力有哪些? 中國5G商業化的市場規模有多大? 5G技術會率先在哪些領域實現商業化? 巨頭如何布局5G商業版圖? 5G產業鏈結構及各環節的發展現...
...這門課) 4: 數據可視化的常用工具有哪些 5: 數據分析和數據挖掘的常用方法有哪些 6: 如果給你一個四維一億條數據,如何找出其中關聯性比較大的幾條數據 7: 如果讓你設計一個展示人際關系網的可視化界面,你會怎么設計,...
...baba中間件團隊一面: 自我介紹擅長哪方面的技術?Java有哪些鎖種類?(樂觀鎖&悲觀鎖、可重入鎖&Synchronize等)?比較重要的數據結構,如鏈表,隊列,棧的基本理解及大致實現?J.U.C下的常見類的使用。ThreadPool的深入考察;Blocki...
...2、你覺得自己的優點是?你覺得自己有啥缺點? 3、你有哪些 offer? 4、你為什么要離開上家公司?你上家公司在xxx,我們公司在xxx,離這么遠為什么要選擇我們這里? 5、上家公司的同事和領導是怎么評價你的? 6、介紹下你的...
...用string做參數 equals與==的區別 自動裝箱,常量池 Object有哪些公用方法 Java的四種引用,強弱軟虛,用到的場景 Hashcode的作用 HashMap的hashcode的作用 為什么重載hashCode方法? ArrayList、LinkedList、Vector的區別 String、StringBuffer與StringBuil...
...么隨著各種標準的不斷推廣和普及,企業如何理解和遵循哪些標準呢?專注于數據中心標準的認證培訓和審計機構EPI-AP公司聯合創始人Joseba Calvo將于3月15日在全球數據中心大會上討論數據中心標準和認證環境這個復雜的話題。Calvo...
...么隨著各種標準的不斷推廣和普及,企業如何理解和遵循哪些標準呢?專注于數據中心標準的認證培訓和審計機構EPI-AP公司聯合創始人Joseba Calvo將于3月15日在全球數據中心大會上討論數據中心標準和認證環境這個復雜的話題。C...
... MVC ?簡單介紹下你對 Spring MVC 的理解? Spring MVC 的優點有哪些? Spring MVC 的核心組件有哪些? Spring MVC 的實現流程是什么? Spring MVC 怎么樣設定重定向和轉發的? 如何解決 POST 請求和 GET 請求的中文亂碼問題? @ModelAttribute 注解...
...于大數據的案例有很多,商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義,只不過在今天看數據比以前還多而已,大數據并不可怕,可怕的是他的實時分析能力,會讓缺點和真相赤裸裸暴露在人們面前,那么當云計算遭遇...
哪些分析和BI技術將是2019年的最高優先級?tweet82%的企業將分析和商務智能作為其新技術和基于云的服務預算的一部分。54%的企業表示,人工智能、機器學習和自然語言處理(nlp)也是一項高投資優先級。50%的企業表示,他們更...
...伙伴們分享下,從小白程序員到大廠高級技術專家我看過哪些技術類書籍。 今天,在收拾房間的時候,無疑間看到了放在桌子下面的行李箱,這里面放的不是別的東西,正是之前我看過的一些技術書籍和一些其他書籍。這些書...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...