數據挖掘業務SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:不能！甚至還不如access，我一直用mdb做我的數據庫，這次有個小項目突然想用sqlite試試，結果很不理想，許多的sql語法都不支持，觸發器和視圖也不好用，存儲過程不支持，并發估計少量幾個支持。
android_c
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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業務運維并不是一個新概念，針對傳統信息架構提出的業務服務管理就是把以業務為核心的IT系統與IT基礎設施性能進行整合運維的解決方案。然而隨著互聯網+轉型的不斷推進，基礎設施的智能化和廣泛云化成為IT發展的新...
...據，并能夠做出類人化分析、決策的計算機系統，涵蓋了數據挖掘、機器學習、深度學習、強化學習等多個子領域。如無特殊說明，本文所述人工智能皆指后者。 這幾類任務中，機器學習、深度學習、強化學習的目標、實施過...
你們安全不要阻礙業務發展、這個安全策略降低用戶體驗，影響轉化率——這是甲方企業安全部門經常聽到合作團隊抱怨。但安全從業者加入公司的初衷絕對不是阻礙業務發展，那么安全解決方案能否成為業...
...國金融互聯網化和零售化的發展愈加激烈，使得我國金融業務與科技的有機結合應用模式備受世界矚目。 對應著高速發展的業務模式與創新，現代金融系統亟需技術架構的革新來滿足日益增長的業務需求。這其中包括了業務系...
...PAY）特別慢，工作人員也不知道為什么。由于他們剛上了業務運維，支持這套系統的云智慧后臺管理人員通過數據一層層梳理，最后確定到某個區域的某個數據中心的某一塊硬盤緩存溢滿，導致交易變慢。找到并解決問題之后，...
...直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值，并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術，然而互聯網時代的到來，專為封閉生產環境而生的信息化系統，已經無法滿足企業高速增長的互聯網開放業務和隨著而來的海量...
...轉公司資深工程師；冀浩東，轉轉公司資深 DBA。 公司及業務架構介紹 轉轉二手交易網 —— 把家里不用的東西賣了變成錢，一個幫你賺錢的網站。由騰訊與 58 集團共同投資。為海量用戶提供一個有擔保、便捷的二手交易平臺。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
張巨偉
yy13818512006
