數據挖掘需要什么SEARCH AGGREGATION
回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:想要學習大數據開發，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Py...
fish
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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...。第一部分包括一個360°視圖示例以及在構建360°視圖時需要考慮的要點概述，第二部分將介紹一個示例數據模型的實現，第三部分將深入探討如何將數據遷移到MongoDB的機制。 什么是360°視圖以及應該關注的理由 那么，什...
...。第一部分包括一個360°視圖示例以及在構建360°視圖時需要考慮的要點概述，第二部分將介紹一個示例數據模型的實現，第三部分將深入探討如何將數據遷移到MongoDB的機制。 什么是360°視圖以及應該關注的理由 那么，什...
...把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。 ...
...然非常有用。 我將把這篇文章分成以下部分： 深度學習需要大數據。 深度學習有時是過擬合的。 傳統的計算機視覺知識可以將幫助你進行深度學習。 但在我討論這些論點之前，我認為有必要首先詳細解釋什么是傳統的計...
...。 在Java里邊，已經實現了不少的隊列了： 那為什么還需要消息隊列(MQ)這種中間件呢？？？其實這個問題，跟之前我學Redis的時候很像。Redis是一個以key-value形式存儲的內存數據庫，明明我們可以使用類似HashMap這種實現類就可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
callmewhy
