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數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續數據分析等。

數據挖掘領域問答精選

容器技術在云計算領域充當什么角色？

回答:云原生的容器技術就如同物流體系中的集裝箱標準化原理，集裝箱對于運輸行業的貨物問題，采用集裝箱進行處理，屏蔽掉運輸本身的特性；容器對應用進行標準化管理進行數據封裝、資源納管，從而發揮其在數字基礎設施智能大腦的作用。

xinhaip | 1480人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1154人閱讀

如何看待NAS領域新生的極空間家庭私有云品牌？

回答:非常看好！ 一般的云儲存方式不是特別的安全，會在網上看到用戶隱私文件泄露的事情，開始不敢用公有云盤了。本人是十分贊同極空間的家庭數字資產大管家的定義， 現在我們每個人都會有大量的數字資產存在，雖然是無形的，但也是我們個人非常重要的資產，放在公有云上面安全性得不到保障，家庭私有云就相當于個人的云儲存，滿足存儲需求的同時也非常放心它的安全性，市場上已有的NAS品牌多是針對企業級用戶，使用起來比較復雜，...

李增田 | 597人閱讀

在桌面領域，為什么免費的Linux輸給了收費的Windows？

回答:回答的都不靠譜。很簡單：生態環境，軟件豐富。

lingdududu | 844人閱讀

能說下目前各大編程語言的主要應用領域嗎？

回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛，從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器，到Linux開發等，幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說，C語言起步難度較大，然而一旦穩定掌握即可前途無憂，擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k，而擁有5-10年工齡的碼農，月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言，硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向，...

NervosNetwork | 1340人閱讀

請問目前VMware與Intel有相關合作嗎，都是在什么領域嗎的呢？

回答:加速滿足業務需求是企業進行數字化轉型的驅動力，IT應該提供一個數字化的基礎架構來支撐現代企業應用的運行。VMware 和 Intel 通力協作，跨數據中心和公有云提供一致的基礎架構和運維體驗，支持應用的快速交付運行，以滿足業務創新和市場競爭的需要，為企業構建了一條數字化轉型之路。VMware 和 Intel 的解決方案，以緊密集成的計算、網絡和存儲虛擬化技術為基礎來構建軟件定義的超融合架構，基于業...

renweihub | 19394人閱讀

數據挖掘領域精品文章

  • 第九天-《企業應用架構模式》-領域邏輯模式

    ...公共子程序以減少代碼冗余），當業務復雜時則需要建立領域模型 5）優點： 當問題本身是簡單的時，使用事務腳本可以加快開發速度，而且運行更快 6）示例： 假如有如下需求：數據庫設計為：其中，RevenueRecognition表引用Contra...

    pinecone 評論0 收藏0

  • 彌合對象、關系之間的鴻溝（2/10）

    ...從應用程序的視角看，O/RM有兩個主要部分：持久性API和領域類。在Java中，API通常是Java社區流程的標準之一 ---Java持久性API，企業JavaBeans或Java數據對象——或尚未成為標準的流行API，例如TopLink或Hibernate。? 　　使用標準的持久...

    sherlock221 評論0 收藏0

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    golden_hamster 評論0 收藏0

  • 領域驅動設計戰術模式--領域事件

    使用領域事件來捕獲發生在領域中的一些事情。 領域驅動實踐者發現他們可以通過了解更多發生在問題域中的事件，來更好的理解問題域。這些事件，就是領域事件，主要是與領域專家一起進行知識提煉環節中獲得。 領域事...

    wzyplus 評論0 收藏0

  • 一份關于人工智能、機器學習和大數據的報告

    本報告旨在提供未來數據相關領域的職業機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發展的技術帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的...

    Carbs 評論0 收藏0

  • 敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】

    文章圍繞基于機器學習的NLP技術在宜信內部各業務領域的應用實踐展開，分享這一過程中的相關經驗，包括智能機器人在業務支持、客戶服務中的探索，基于文本語義分析的用戶畫像構建，以及NLP算法服務平臺化實施思路等...

    myshell 評論0 收藏0

  • 高盛為什么認為中國AI領域將超越美國？

    不久前，高盛發布的名為《中國在人工智能領域崛起》的研究報告，報告中，高盛認為中國已經成為AI領域的主要競爭者，中國政府建設智慧型經濟和智慧社會的目標將有可能推動中國未來GDP的增長。 在這份報告中...

    jay_tian 評論0 收藏0

  • 中國互聯網發展之5G、人工智能、云計算、大數據等新興科技發展狀況

    ...(3GP)等國際標準化組織的關鍵項目，充分體現了我國在該領域的技術研發創新活力。 5G產業化取得初步成果，政企合力推動產業穩步發展。工信部于2018年12月向三大運營商發放了5G頻譜資源，隨后將陸續制定和頒布物聯網、車聯...

    learn_shifeng 評論0 收藏0

  • 第三天-《企業應用架構模式》-映射到關系數據庫

    ...L的存在，它是數據庫通信標準語言。 1. 架構模式： 驅動領域邏輯訪問數據的方式： SQL語句嵌入在程序設計語言中； 行數據入口、表數據入口： 把SQL訪問從領域邏輯中分離出來，并把它放到獨立的類中（讓它們以數據庫中的表...

    chenatu 評論0 收藏0

  • 云計算突破千億大關，融合和智能化是未來趨勢

    ...一大趨勢，云計算平臺會積累大量的數據，基于數據去做數據挖掘、人工智能應用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云計算廠商的天花板，未來面向更大市場空間。單純云計算業務，其實只是企業IT預算的一小部分，而大數據...

    bladefury 評論0 收藏0

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