回答:答主有幸,大學正好學過C語言,現在從事的也正好是C語言相關的工作。我來回答你這個問題。我認為,大學C語言課程不用Linux的gcc編譯器,主要原因有以下幾個方面。可以快速上手,無需理解編譯原理我上學那會兒,使用的還是vc6.0+,一款很古老的IDE,一個框寫代碼,上面點一下是調試,再點一下是運行,非常傻瓜的操作,簡單明了,上手十分簡單。一切都是以圖形化的界面操作,直觀清晰。無需去記gcc的復雜編譯...
回答:反匯編程序。匯編語言絕對有用。如果能讀懂匯編語言的話,那程序反匯編之后,你也讀不懂。我曾經自學過匯編語言,而學習匯編語言的目標很簡單,就是反匯編動態跟蹤游戲,然后找到游戲的所謂的call。然后用其他的高級語言程序編寫外掛。可以完成游戲中的一些動作,這種外掛被稱為內存掛,效率要遠遠高于像按鍵精靈一樣的游戲外掛。如果您玩游戲的話又想自己寫外掛的話,這一個是必須學習的,不然的話你沒法做一個好的游戲輔助。...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
DBLE年齡:2歲半愛好:開源技能:數據水平拆分、兼容MySQL、高可用性、SQL支持、復雜查詢優化、分布式事務支持特長:兼容性、復雜查詢、分布式事務的深入改進優化為了使社區同學能夠更清晰的了解開源分布式中間件DBLE的...
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章:機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...,LeanCloud 目前還無法提供完整的事務支持,但并不是說數據一致性就得不到保證。這次公開課我們將會為大家介紹在 LeanCloud 平臺上通過一些基本的特性,結合業務邏輯去確保一些核心業務數據的一致性,幫助大家構建健壯的應...
...行了比較接地氣的品牌宣傳,增強品牌信任。 7.直播數據統計,助力內容迭代 直播結束后,怎么才能衡量招生效果呢? 數據是最直觀的標準。新東方優能中學團隊在直播結束后,會詳細統計本場引流直播課的訪問次數、觀...
...分步驟組裝起來。 可以看出,使用創建者模式對內部數據復雜的對象封裝數據組裝過程后,對外接口就會非常簡單和規范,增加修改新數據項也不會對外部造成任何影響。 想了解更多,來聽公開課吧:http://www.ucai.cn/train?f=17
阿里云·云棲社區攜手阿里聚安全打造阿里安全技術公開課,帶你一探互聯網安全的風采 關于互聯網業務安全 互聯網賬號泄露事件頻發,脫庫、洗庫、撞庫,形成了一條完善的黑灰產業鏈,盜刷信用卡、羊毛黨猖獗、刷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...