數據挖掘解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...伴，華為前瞻性的戰略、技術創新能力，以及過硬的整體解決方案在高青智慧城市的建設過程中發揮了重要作用。IDC最近公布的《IDC MarketScape：中國政務大數據管理平臺2018 廠商評估》也證明了這一點，華為云在中國政務大數據...
...許多物理副本在后臺創建，導致數據蔓延。云計算與這些解決方案的集成是有限的：重點是數據的位置，而不是使用分布式系統的強大功能。讓我們考慮針對高可用性和測試／開發數據庫的情況解決這些問題的不同選項。高度可...
...力。 PostgreSQL提供了一些功能，可以幫助您構建可擴展的解決方案，但嚴格來說， PostgreSQL本身是不可擴展的。它可以有效地利用單臺機器的以下資源： 它使用多個CPU內核通過并行查詢功能更快地執行單個查詢 如果配置正確，...
...力。 PostgreSQL提供了一些功能，可以幫助您構建可擴展的解決方案，但嚴格來說， PostgreSQL本身是不可擴展的。它可以有效地利用單臺機器的以下資源： 它使用多個CPU內核通過并行查詢功能更快地執行單個查詢 如果配置正確，...
...也變得越來越困難。究其原因，主要是傳統的數據庫審計解決方案是通過旁路分析目標被審計數據庫鏡像的流量，而虛擬化環境或者云平臺由于內部的虛擬交換機（Vswitch）流量很難鏡像或者無法鏡像，因此傳統的數據庫審計解...
...定一套完善的數據存儲備份，那么，一個合理的數據存儲解決方案，就顯得尤為重要，所謂存儲解決方案，對于針對不同的企業環境所采用的一套切實可行的存儲解決方案。數據存儲解決方案，智能的數據存儲與...
...????? CWDM 還是 DWDM？ ????????數據中心使用的傳統解決方案是粗波分復用 (CWDM)，這是一種方便且低成本的技術，但是通過光纖對連僅有 18 個通道。而密集波分復用器（DWDM），雖然在成本上較CWDM稍貴，但是承載的容量更大...
...點，大多數組織都部署了數據中心基礎設施管理（DCIM）解決方案，以獲得其運營的整體視圖，但當預測和大局分析對于預測是必要的時候，這些數據就不太充足。因此，數據中心管理即服務（簡稱DMaaS）已成為一種基于云計算的...
...執行任務更方便。如果在數據庫或數據層中有一個這樣的解決方案，并且不提供任何安全性問題時，這不是問題。 在這里，我們將嘗試演示在Advanced Analytics Extension中使用Python的示例，顯示數據庫如何觸發外部進程來對作為參數...
...變得對組織至關重要。必須有一個經濟高效、可靠的存檔解決方案來存儲和保護數據，同時在需要時快速訪問。.過去，IT管理部門用于在磁帶驅動器或內部數據中心中保存數據，而不進行任何過濾。但是數據需求已經發生了巨大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
李義
617035918
張遷
