數據挖掘軌跡挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...密，置信度比較高。 交付點挖掘的技術實戰：挑戰 在數據挖掘實際過程中，其實并沒有什么高大上的必殺技，無法使用流行的End2End方法，基本上還是需要對各個環節進行拆解，扎扎實實的做好各種基礎工作，基本整個挖...
...多元融合。?還有就是要了解各種模型，包括數據管理、數據挖掘、機器學習、可視化等等，以及云計算平臺問題。?鄭宇博士總結道，一個好的數據科學家應該是站在云平臺上面看問題，想數據、關聯模型，并把這些模型有機...
...矩陣，螞蟻的風控就是構建在HBase之上 時空數據：主要是軌跡、氣象網格之類，滴滴打車的軌跡數據主要存在HBase之中，另外在技術所有大一點的數據量的車聯網企業，數據都是存在HBase之中 CubeDB OLAP：Kylin一個cube分析工具，底...
...金服技術風險部的發展息息相關，而螞蟻技術風險的演進軌跡和游戲中的不斷打怪升級非常相像。 早期是質量+運維+架構師三角協同，各司其職并自發性的開展一些技術風險相關的工作。2013年，螞蟻金服技術團隊提出了質量2.0...
...大數據平臺；全面采集消費者行為數據，洞察消費者行為軌跡，豐富人群畫像標簽；利用數字技術提升智能購物體驗，提升用戶的到店數量；基于大數據的精準營銷平臺挖掘更多商機，提升業務營收；BHG Mall北京華聯購物中心智...
...各類信息到系統中，為大數據奠定基礎，再結合云計算、數據挖掘等多重信息技術，達到自動調控農業終端，實現真正的農業自動化、智能化。 虛擬現實與增強現實 虛擬現實即VR，通過佩戴VR眼鏡，可以虛擬出一個真實的環境，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
