數據挖掘方法與技術SEARCH AGGREGATION
回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引，當插入重復數據時，拋出錯誤，程序終止，但這會給后續處理帶來麻煩，因此需要對插入語句做特殊處理，盡量避開或忽略異常，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：這里為了方便演示，我新建了一個user測試表，主要有id，username，sex，address這4個字段，其中主鍵為id（自增），同時對username字段設置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...了總結， 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式， 最后介紹了商品檢索技術在服裝搭配中的應用。前言幾年前，當人們還在感嘆于網頁購物的快速便捷時，各大電商巨頭就悄悄地將它們的購物應用推廣...
...的軟件和硬件，人工智能實現的方法就是機器學習。 2、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學...
...的軟件和硬件，人工智能實現的方法就是機器學習。 2、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學習...
摘要： 什么是數據挖掘？什么是機器學習？又如何進行Python數據預處理？本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術，通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
摘要： 什么是數據挖掘？什么是機器學習？又如何進行Python數據預處理？本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術，通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
...的構造與人臉的表征方式密切相關。通常或是選擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進行匹配。顯然，基于側面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區別的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即對待識別人臉的表情...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
劉德剛
