數據挖掘的使用SEARCH AGGREGATION
回答:如果你研究足夠深入，可以用dd執行各種任務，但它最出色的功能就是讓你可以玩轉分區。當然，可以使用tar甚至scp來復制整個文件系統，辦法就是從一臺計算機復制文件，然后將它們原封不動地粘貼到另一臺計算機上新安裝的Linux。但是，由于那些文件系統歸檔不是完整的鏡像，它們需要在兩頭都運行主機操作系統作為基礎。另一方面，使用dd可以為幾乎任何數字化內容制作逐字節對應的完美鏡像。但是在你開始將分區從一個地...
roundstones
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回答:通常來說，當數據多、并發量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他數據庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。因為Redis的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發的場景下數據的安全和一致性，所以它經常用于兩個場景：緩存經常會被查詢，但是不經常被修改或者刪除的數據；比...
zacklee
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回答:放在很久以前，MySQL是很少受待見的，而現在MySQL越來越受到重視，包括銀行在內的一些系統也會采用MySQL。為什么國內絕大多數互聯網公司使用的數據庫都是MySQL呢？主要原因可以歸結為以下這幾類：1、LNMP架構模式的推動Linux+Nginx+MySQL+PHP這種架構選型在中小型互聯網公司使用是最多的，也是最主流的。像淘寶早期也是這種技術選型。因為PHP+MySQL是黃金搭檔，加上PHP...
only_do
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回答:相信很多程序員朋友對數據的索引并不陌生，最常見的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快數據庫的檢索速度，但是會降低新增、修改、刪除操作的速度，一些錯誤的寫法會導致索引失效等等。但是如果被問到，為什么用了索引之后，查詢就會變快？B+ Tree 索引的原理是什么？這時候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例，講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎知識MyS...
DevYK
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壓縮與解壓縮處理 在Node.js中，可以使用zlib模塊進行壓縮及解壓縮處理. 1. 創建各種用于壓縮及解壓縮的對象 方法 說明 zlib.createGzip([options]) 該方法創建并返回一個Gzip對象,該對象使用Gzip算法對數據進行壓縮處理 zlib.creat...
...同樣地，主要用來查詢一個時間段數據的應用程序也適合使用時間序列數據庫來實現。像之前所解釋的，本書的主題是存儲和處理大規模時間序列數據，為了實現這個目標，首選技術是非關系型NoSQL數據庫，比如Apache HBase或MapR-DB...
...幾大核心概念：鏡像、容器和倉庫。本文主要介紹Docker的使用，包括： 使用Docker管理鏡像、容器和倉庫 使用Dockerfile創建自定義鏡像 容器的數據管理 Docker的安裝和基礎命令 Docker是建立在Linux內核基礎上的，在目前的主流Linux系...
...框數據填充和數據表格轉義處理，一個數據字典可以多處使用。 1.多個頁面下拉框使用同樣的數據，改一個地方需要把所有頁面都要修改 2.數據表格轉義代替自己手動寫templet解析模板數據字典提供一個通用的處理方式，支持...
...框數據填充和數據表格轉義處理，一個數據字典可以多處使用。 1.多個頁面下拉框使用同樣的數據，改一個地方需要把所有頁面都要修改 2.數據表格轉義代替自己手動寫templet解析模板數據字典提供一個通用的處理方式，支持...
...在用Python搭建核心業務。 Python不僅僅用于數據科學，還使用Python來做更多的工作——如編寫腳本、構建API、構建網站等等。 關于Python的幾點重要事項需要注意。 目前，有兩種常用的Python版本。它們是版本2和3。大多數教程和本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
岳光
happyfish
