通常來說，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場景：

緩存

• 經(jīng)常會被查詢，但是不經(jīng)常被修改或者刪除的數(shù)據(jù)；比如數(shù)據(jù)字典，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)；這樣不僅提升查詢效率，還可以減少數(shù)據(jù)庫的壓力；

• 經(jīng)常被查詢，實(shí)時(shí)性要求不高數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站的最新列表、排行榜之類的數(shù)據(jù)，只需要定時(shí)統(tǒng)計(jì)一次，然后把統(tǒng)計(jì)結(jié)果放到Redis中提供查詢（請不要使用select top 10 from xxxx）。

• 緩存可以方便數(shù)據(jù)共享，比如我先用電腦網(wǎng)頁打開X東，選了兩件商品放到購物車?yán)锩妫俚卿浭謾C(jī)APP，也是可以看到購物車?yán)锩娴纳唐返摹?/li>

判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個(gè)方面考慮：會經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大小？

我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請求過來，現(xiàn)在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過要注意【緩存穿透】的問題。

緩存的刷新會比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后，還需要對Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。

高速讀寫

常見的就是計(jì)數(shù)器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。

高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時(shí)間，通常會在極為短暫的時(shí)間內(nèi)，有數(shù)萬級的請求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個(gè)數(shù)量的時(shí)候，多余的請求就會被限流）。

這種高并發(fā)的場景，是當(dāng)請求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數(shù)據(jù)庫；程序會在合適的時(shí)間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。

所以通常來說，在必要的時(shí)候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力，兩者不是替代的關(guān)系。

我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。

個(gè)人覺得應(yīng)該站出來更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。

為什么？

因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊，是放在內(nèi)存里的。

設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內(nèi)存！

使用場景

• 緩存
  

Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過期的cache。

例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。

faceboo使用memcached來緩解數(shù)據(jù)庫負(fù)，使用超過800臺服務(wù)器為用戶提供超過28 TB的內(nèi)存。

• 隊(duì)列

• 排行榜/計(jì)數(shù)
  

• Pub 發(fā)布/ Sub訂閱

總之，沒有見過哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。

歡迎關(guān)注，解鎖更多，同步進(jìn)步！

題主你錯(cuò)了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。

BAT里越來越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺工具。

如題主所說，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過一張包含10個(gè)字段的表，1800萬+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場景下，我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時(shí)候，單條sql語句的執(zhí)行時(shí)長有時(shí)能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。

我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請求都會被放到等待隊(duì)列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級別的超時(shí)不響應(yīng)。

經(jīng)過一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務(wù)等優(yōu)勢，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價(jià)的，即每隔制定的時(shí)間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。

以上就是我的淺見，歡迎各位在下方點(diǎn)贊，留言。

我是蘇蘇思量，來自BAT的java開發(fā)工程師，每天都會分享科技類見聞，歡迎關(guān)注我，與我共同進(jìn)步。

樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見我近期文章：https://www.toutiao.com/i6543810796214813187/）

讀寫異常快

Redis非常快，每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。

豐富的數(shù)據(jù)類型

Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩栴}可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個(gè)客戶端并發(fā)訪問，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

豐富實(shí)用工具

Redis是一個(gè)多實(shí)用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊(duì)列(發(fā)布/訂閱)，通知，key值過期等等。

支持異機(jī)主從復(fù)制

Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。

以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是，請注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場景的取舍。如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等可以看見Redis大顯身手的場景。可是對于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。

更多技術(shù)了解，關(guān)注小伍

web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問Redis，如果沒有找到數(shù)據(jù)，才去訪問MySQL。

本質(zhì)區(qū)別

1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

2、redis適合放一些頻繁使用，比較熱的數(shù)據(jù)，因?yàn)槭欠旁趦?nèi)存中，讀寫速度都非常快，一般會應(yīng)用在下面一些場景。排行榜、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列推送、好友關(guān)注、粉絲。

首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內(nèi)存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。

使用場景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì)；

2、redis對內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；

3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。

mysql的運(yùn)行機(jī)制

mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。第一：會在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費(fèi)大量時(shí)間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過慢；第二：反復(fù)地訪問數(shù)據(jù)庫也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)載過高，那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來。

Redis持久化

由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。

如有不同觀點(diǎn)，歡迎發(fā)表評論。如果喜歡我的回答，歡迎“點(diǎn)贊、分享”。

數(shù)據(jù)量多少絕對不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個(gè)組成的集群)，我個(gè)人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內(nèi)存中做緩存提升效率。

• Redis和MySQL的應(yīng)用場景是不同的。

  通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。

  因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

  和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒有持久化數(shù)據(jù)）

  那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

  我們先來了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。
  

  
  

• 存儲方式

  關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)；

  
  

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內(nèi)存中，非常容易存儲，而且對于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能；

• 所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來，例如，查詢某個(gè)用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。

  查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。

  而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。

  即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。

  但，對于某些沒有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。
  

  例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會導(dǎo)致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。

  所以，對于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

redis是放在內(nèi)存的~！

沒有說不可以，就怕公司架構(gòu)師、領(lǐng)導(dǎo)、高管有偏見，怕丟數(shù)據(jù)、不安全，其實(shí)技術(shù)牛的公司，完全可以不用MySQL

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個(gè)手段