數據挖掘的技術基礎SEARCH AGGREGATION
回答:不同產品的局部升級，超融合架構對IT基礎架構帶來的提升是全面的，以下講逐一解釋。1、有效提升可靠性很多企業客戶對于軟件定義數據中心架構的一個常見誤解：x86服務器構建的系統可靠嗎？雖然 x86 服務器本身存在單點故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存儲系統首先要解決的問題就是利用多副本等技術構建具備更高可靠性的大規模系統，這些技術都是構建軟件定義數據中心的核心。不僅如此，分布式...
lanffy
|
861人閱讀
回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
|
1535人閱讀
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
|
1047人閱讀
回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，我曾經長期使用過Java，也出版過Java編程方面的書籍，所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說，學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解，由于Java是純粹的面向對象語言，任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路，所以首先就要了解Java的編程過程，通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分，越往后學習...
XFLY
|
934人閱讀
回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
|
767人閱讀
...火車到內燃機火車，從內燃機火車到動車、高鐵。每一次技術的進步，都讓交通速度和體驗得到了質的飛躍，為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎架構到虛擬化數據中心，從虛擬化數據中心到超融合，每一次技術的進步，...
...涵蓋各種各樣的虛擬機、物理服務器和專有存儲硬件。其技術堆棧、SaaS提供商、大量應用程序的觸角從企業總部延伸到分支機構和遠程辦事處，并遍及企業在全球各地的海外設施。如今，新技術層出不窮，但并沒有簡單地取代...
...只有一種功能的模式，使得中小企業無法采用一些先進技術，原因很簡單，因為無法證明成本效益是合理的。而2019年可能成為大型組織采用可組合基礎設施概念的一年：在單一控制平臺下融合一些單個用途工具，為數據中心...
...研發團隊的看法是什么呢？本文我們就由巨杉數據庫核心技術研發團隊的老司機，向大家分享他分布式數據庫的自研之路。 Q：作為數據庫行業的老司機，您能否先介紹一下自己？A：我叫Danny，是巨杉數據庫核心研發團...
...設和夯實。 日前，京東集團 CTO 張晨在2017 中國企業級技術峰會上，展示了京東為第四次零售革命提供的神秘武器——圍繞成本、效率、體驗的核心進化，通過可塑化（Scalable）、智能化（Smart）和協同化（Synergetic）...
...理、常用工具包、集合框架 熟練掌握JDK核心API編程技術；理解API設計原則；具備熟練的閱讀API文檔的能力；JavaSE核心異常處理、多線程基礎、IO系統、網絡編程、Swing組件、JVM性能調優（JVM內存結構剖析、GC分析及調優、JVM...
導讀：本文介紹了基于Docker技術的企業級應用容器平臺，從云的定義、云服務分類，到用友云PaaS基礎平臺、平臺總體架構、架構預覽、部署架構、平臺核心價值和核心競爭力，闡述PaaS基礎平臺成為廣大傳統企業數字化轉...
...建設的關注點，整合、綠色節能成為云計算數據中心構建技術的發展特點。數據中心的整合首先是物理環境的整合，包括供配電和精密制冷等，主要是解決數據中心基礎設施的可靠性和可用性問題。進一步的整合是構建針對基礎...
1． 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網＋時代，建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
...家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
