數(shù)據(jù)挖掘的SEARCH AGGREGATION
回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為例，數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)表里的，數(shù)據(jù)通過sql語句進(jìn)行操作。sql語句里面對數(shù)據(jù)的修改是通過update操作實(shí)現(xiàn)的，基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數(shù)據(jù)過濾條件。舉個(gè)簡單例子，有個(gè)學(xué)生成績數(shù)據(jù)表表，批量修改成績大于90分的等級為優(yōu)秀，操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優(yōu)秀 wher...
zxhaaa
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:如何批量修改數(shù)據(jù)庫中的特定記錄數(shù)據(jù)？(access數(shù)據(jù)庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id = 1 刪除id為1的數(shù)據(jù) delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數(shù)據(jù) 其它的自己變通一下。
JouyPub
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標(biāo)Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個(gè)級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分...
背景由于不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用需求不同，企業(yè)通常會將不同業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分別存儲在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫中。隨著業(yè)務(wù)架構(gòu)的不斷調(diào)整，以及受開發(fā)過程的影響，原先分開存儲的數(shù)據(jù)庫逐漸暴露出一些問題：1、數(shù)據(jù)分散在不...
...，需要快速處理，并得到結(jié)果出來，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別；Value表示大量不相關(guān)信息，不經(jīng)過處理則價(jià)值較低，屬于價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)處理流程 一般的大數(shù)據(jù)處理流程都有以下幾個(gè)過程：...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服數(shù)據(jù)平臺部高級數(shù)據(jù)技術(shù)專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數(shù)據(jù)治理之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量治理實(shí)踐》的精彩分享。 演講中，李俊華介紹了螞蟻金服數(shù)據(jù)架構(gòu)體系的免疫系統(tǒng)——數(shù)據(jù)...
...和業(yè)務(wù)發(fā)展對應(yīng)的彈性增長能力。在信息化時(shí)代的今天，數(shù)據(jù)庫承載著金融企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。作為新技術(shù)架構(gòu)的樞紐，金融級數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代金融系統(tǒng)轉(zhuǎn)型與革新的基礎(chǔ)。 2017年，在國際著名的技術(shù)和市場分析機(jī)構(gòu)Gartner的2017年...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
阿羅
