回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:想要學習大數據開發,第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數據行業前景,了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發語言,同時熟悉Py...
回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好,因為喜歡你才會用心去做,才會堅持。前途這個東西,就是堅持不懈。
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:由于我經常被邀請做為一些大型互聯網企業的面試官,所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應屆畢業生或者是1至2年左右工作經驗的程序員較多,這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位,但是面試的要求上還是有所區別的。應屆畢業生針對于應屆畢業生來說,面試官最為關心的內容是面試者的知識結構是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學校,然后是專業,然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...
軟件測試工程師是一個歷史很悠久的職位,可以說從有軟件開發這個行業以來,就開始有了軟件測試工程師的角色。隨著時代的發展,軟件測試工程師的角色和職責也在悄然發生著變化,從一開始單純的在瀑布式開發流程中...
...太難了,但現在也沒有很好的辦法。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時,TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數據挖掘等具體業務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自...
...兩個領域的專家之間的區別:他們究竟是做什么的?軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們,有些人甚至可以成為大佬、大師或明星!但是他們真的一樣嗎?如果是這樣...
...亮工程由數夢工場作為總集成方,提供融合云計算、大數據、城市大腦等領先技術支撐的新型互聯網解決方案,為衢州雪亮工程裝上了大腦,不僅看得見而且會思考,在全國率先實現智慧化的雪亮工程...
...……好像都不知道額………… 因為你的角色是數據工程師,不是數據庫工程師,所以數據庫搭建、底層優化這些內容我都給你跳過了。 這些聽起來都很重要啊,師父你會教我嗎? 你想經常值夜班嗎?想半夜3點被...
...……好像都不知道額………… 因為你的角色是數據工程師,不是數據庫工程師,所以數據庫搭建、底層優化這些內容我都給你跳過了。 這些聽起來都很重要啊,師父你會教我嗎? 你想經常值夜班嗎?想半夜3點被...
...nt from Programming 一些人因為工程這個詞而不喜歡軟件工程師這個術語。這篇文章跟這個術語沒什么關系,你不喜歡的話完全可以把這個詞替換掉,改成軟件作者、軟件冒險家或者軟件藝術家! 軟件工程師,把編寫高質量軟...
...礎與工程實踐 中的內容提點總結。 數據浪潮之間的前端工程師 十年來,波瀾壯闊的移動互聯網浪潮促進了 Web 技術的迅猛發展,隨著瀏覽器性能、網絡帶寬等基礎設施的提升,Web 也能夠承載起包含復雜交互、可視化、計算邏輯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...