回答:1. 掌握數據分析工具A. 基礎工具:excelexcel能夠幫助你實現數據透視并可視化,只需用到其中部分功能即可完成日常量數據的計算工作。B. 提取數據工具:MySQLMySQL數據庫中包含基本的增、刪、改、查等語法,你可以利用它對數據進行清洗和規范化。C. 分析工具:python爬取數據,并對數據進行分析和挖掘收集,python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的api以及后期網頁文檔的快速處理。D...
回答:BI的數據可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現,以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢,以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式,化繁為簡,達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題,識別問題,分析原因.1)顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點:第一,我們要學會Python的基本使用;第二,我們要學會Python的數據分析庫(假設你已經有了數據分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數據分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:作為一名大數據方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看,主要涉及到三大方面的內容,其一是大數據平臺;其二是大數據開發;其三是大數據分析,對于具有Java編程基礎的人來說,學習大數據會相對容易一些,但是依然需要一個系統的學習過程,具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟,而且大數據涉及到的知識量也比較龐大,所以應該找一個切入點...
云服務器和虛擬主機哪個好?兩者有什么優缺點?想必有好多網站站長和中小型企業都被這個問題所困惑。現在小杜就來講一講云服務器和虛擬主機分別的特征和差異,小杜我相信大家看完本文后,就不會再被這樣...
云主機和虛擬主機有什么區別?云主機是云服務器嗎?區別在于自由程度,云主機相當于一臺服務器,可以任意安裝你需要的系統、程序或是網站環境,虛擬主機是商家已經安裝好了支持網站的環境,只給你一部分空間,你除了...
...看看BlueHost主機使用指南。美國虛擬主機空間哪個好?為什么要買虛擬主機呢?買一個VPS就好了,一般國外低配的VPS內存1G單核CPU一個月最低有3美元左右,一年兩百多而已,配置稍微好點5美元一個月也夠了。所以不建議買虛擬主...
...王在年前的最后一次裁員名單中中獎了。雖然短期內也沒什么太大的經濟問題,但是之前拿到offer的都是一些沒上軌道的小公司,跟之前待過的公司比總感覺是明珠暗投不太甘心。這次面試的公司看上去還滿正規的,如果能進去...
...少一些,可能是因為它的ui確實不怎么樣吧,或軟件太少什么的...... 真正自己用過的Ubuntu版本也就是有14.04這個而已,那個時間是用虛擬機裝的。輕量用著還行,就是比較卡,要知道當年機器的配制也不高,在Windows上再跑一個虛...
...踐是怎么樣? 2、多個 API 連續調用的測試用例的難點是什么?你是如何來解決的? 3、單元測試中,樁函數和 Mock 函數用來解決什么問題,兩者又有什么區別? 4、性能壓測過程中,當面對大量并發用戶調用的時候,服務器端 CPU...
...基本上夜里大家都睡了,還要登陸上去看看日志,該修點什么就修點什么,我這個人有個毛病,就是看不得機器壞了,看不得什么東西不行,就得馬上修好。 清華有系統管理員,就如同我一樣都有系統管理員病,很喜歡做系統...
虛擬服務器和云主機哪個好?為什么?不能一概而論哪個更好。具體情況是:1、如果你是建設一個普通公司的官網,或者就是一個比較簡單的展示網站。購買一個虛擬主機就可以了。并且比較方便,IDC廠商直接給你配置好。并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...