數據統計技術交流SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云?？梢约婢咚接性坪凸性频膬瀯?，保密數據及業務可以放私有云，同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時，混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調度和分析等等。
yangrd
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...擺脫紙張和手工操作走向自動化，以提高效率降低成本，數據也開始沉淀下來。 互聯網化：在此階段，企業可以通過和互聯網的連接對外提供服務。典型的例子是電商：服務與商品交易從線下轉到線上。與此同時，產生了海量...
...核心技術大牛，一起回顧阿里技術的變遷。 今天，阿里數據庫事業部研究員張瑞，將為你講述雙11數據庫技術不為人知的故事。在零點交易數字一次次提升的背后，既是數據庫技術的一次次突破，也見證了阿里技術人永不言敗的...
2021年11月國產數據庫流行度排行榜前15名 ? 達夢本月分數下跌10.88，總分467.45，位于榜單第二位。作為具有完全自主知識產權的國產數據庫廠商，今年達夢的表現十分亮眼。10月份，由中科院旗下權威媒體《互聯網周刊》聯合e...
云計算是以數據為中心的一種數據密集型的超級計算。在數據存儲、數據管理、編程模式、并發控制、系統管理等方面具有自身獨特的技術。海量分布式存儲技術為保證高可用、高可靠和經濟性，云計算采用分布式存儲的方式來...
原文地址：https://www.admin5.com/articl... 作為一個數據庫行業的老兵，我看到在區塊鏈技術的熱潮下，傳統的IT技術同學們保持了十分理性，甚至是排斥的態度。其實不管是熱捧還是排斥，兩極觀點之下，我認為我們應該從IT人比...
...達摩院加持的云這一觀點。確實，當云技術從解決客戶數據存儲、讀取需求轉變為用人工智能解決數據利用需求時，云技術的競爭進入到一個新階段，云技術的方向也開始發生變化。云計算第一階段結束，三強各有各的技術優...
1、數據中心向整合化和綠色節能方向發展目前傳統數據中心的建設正面臨異構網絡、靜態資源、管理復雜、能耗高等方面問題，云計算數據中心與傳統數據中心有所不同，它既要解決如何在短時間內快速、高效完成企業級數據...
一直以來，數據庫的核心研發團隊都十分神秘，作為隱藏在幕后的隱士高人，他們對數據庫發展以及數據庫研發團隊的看法是什么呢？本文我們就由巨杉數據庫核心技術研發團隊的老司機，向大家分享他分布式數據庫的...
...業1．人工智能工程技術人員2．物聯網工程技術人員3．大數據工程技術人員4．云計算工程技術人員5．建筑信息模型技術員6．電子競技運營師7．電子競技員8．無人機駕駛員9．數字化管理師10．農業經理人11．工業機器人系統操...
1． 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網＋時代，建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
