回答:培訓只能讓你入門,肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人,各個能力的人都有,所以,培訓的時候,是需要照顧各個能力層次的人,太難或者太簡單都是不可能的。太難,就會很多人不懂,太簡單,就會沒人學習。學習和自己有關很多時候,學習是需要靠自己的興趣來驅動的,所以,再厲害的老師,也可能教出無能的人。因此,學習更多還是要靠自己,你的目標有多遠,你就能走多遠。這個目標不是說,你進...
回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些,這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗,現在是明顯的僧多粥少的情況,面試時的競爭力很大。作為一個被人面過,也面過別人的老江湖,給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題:主要分為這三部分:崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察:數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多,不同的行業、不同...
回答:很遺憾的告訴你,你錯過了好好學習MySQL和Oracle數據庫的好時間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會用到,如果你非常清楚數據庫,你就比別人占優勢,否則在工作中,你還有可能無型中背上黑鍋
回答:你好!很多高手其實都是在民間的,聽到你說自學大數據分析,感覺你就是那個牛逼的民間高手!至于別人要不要你,那還是要看您是否有真實本領咯。我來說說我對你這個簡歷如何寫吧!第一,你的簡歷要簡單簡潔(不是說打幾個字就完了)而是說不說廢話,無用的話,語言要精簡。第二,你要在簡歷中突出你的能力,你能給面試的企業創造那些價值,如果你有參與過大項目就寫進去,如果沒有參與大項目,那你也要告訴企業你能做出那些成績。(...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:我都會,另外還會分布式爬蟲,numpy,pandas正在深究,什么紅黑樹啊,tcp,upd,閉包數據類型,bootstrap,adminlte,vie,redis都會。但是,我主要收入是家里出租屋收租。。。作為興趣我學的都比你多。。。
當企業開始運行應用程序工作負載時,一切似乎都很簡單:企業運行測試數據,并且每個工作人員都可以看到,而且它在哪里運行都無關緊要。在本地部署的數據中心或在云端,它們都是一樣的。但是,一旦開始部署實際工作負...
...合化。其最主要的特征,就是可以靈便的實現數據整合和數據統計,消滅信息孤島的狀態,具體表現在兩個方面: 1、實現OA系統內部工作流之間的數據整合,如借款與報銷、預算與決算等; 2、實現OA系統工作流與其他業務系統...
...文件 流式讀寫 本篇文章力求精簡,主要討論一下js-xlsx的工作流程和基本概念以及使用方式. 概念 js-xlsx提供了一個中間層用于操作數據,他將不同類型的文件抽象成同一個js對象,從而規避了操作不同種類數據數據之間的復雜性. 并...
... 使用Python批量處理工作簿和工作表 批量新建并保存工作簿批量打開一個文件夾中的打開工作簿批量重命名一個工作簿的所有工作表批量重命名多個工作簿批量重命名多個工作簿中的同名工...
...步驟才能成功實現云遷移。 很多企業出于各種原因將工作負載遷移到了云端。公有云比大多數內部部署數據中心的可擴展性更強——其廣泛的資源、服務和自動化支持靈活響應用戶的需求。這些服務使企業能夠以創新的方式...
評估HTAP選項 本報告涵蓋了為了支持工作負載(涵蓋OLTP、運營、BI和分析),查詢引擎面臨的挑戰的細節,這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南...
...率低下,并且耗時,從而導致數據中心自動化孤島,導致工作負載出現管理難題。這些不協調的工具需要不斷更新以應對變化,否則將增加運營成本,并降低員工工作效率。然而,工作負載自動化有一個更高效的企業范圍戰略,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...