數據統計的SEARCH AGGREGATION
回答:以關系型數據庫為例，數據庫里數據是存放在數據表里的，數據通過sql語句進行操作。sql語句里面對數據的修改是通過update操作實現的，基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數據過濾條件。舉個簡單例子，有個學生成績數據表表，批量修改成績大于90分的等級為優秀，操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優秀 wher...
zxhaaa
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據？(access數據庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。
JouyPub
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...分鐘內）多次輸出信息的場景。例如基于接口調用日志的數據統計分析，高頻的接口往往高達成百上千甚至上萬次，當我們需要知道一個應用集群中到底有多少個接口存在調用失敗時，需要對接口名稱去重來統計數量。上述的場...
背景由于不同業務的數據存儲和應用需求不同，企業通常會將不同業務產生的數據分別存儲在獨立的數據庫中。隨著業務架構的不斷調整，以及受開發過程的影響，原先分開存儲的數據庫逐漸暴露出一些問題：1、數據分散在不...
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圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
阿羅
