數據實時計算SEARCH AGGREGATION
回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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前言 先廣而告之，本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇，內容首發自我的知識星球，后面持續在星球里更新，這里做個預告，今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...
...平臺事業部的資深技術專家莫問，將帶領我們重溫這場大數據技術的饕餮盛宴，感受Apache Flink 作為下一代大數據計算引擎的繁榮生態。 Flink Forward China 大會邀請到了來自阿里巴巴、騰訊、華為、滴滴、美團點評、字節跳動、愛...
...比較實際和詳細的實現，采用的計算框架能夠支持大規模數據的實時推薦，以下將會分開簡述以下兩篇文章。 2015年 Huang發表了基于Storm和KV存儲的大規模實時推薦系統 (TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice) 實現了一系列經...
...順序、一經處理無法重放除非特意保存的無序時間序列的數據的在線計算。 因此，在實時計算中，會遇到數據亂序、數據延時、事件時間與處理時間不一致等問題。愛奇藝的峰值事件數達到1100萬/秒，在正確性、容錯、性能、延...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
在短時間內爆發大量數據，這時數據資源的采集、存儲和分析和應用等，都是大數據行業的難點。行為數據、日志數據的處理，往往成為企業數據建設首先面對的瓶頸，這些數據不易保存，實時獲取分析難度較大，但是數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
張利勇
