回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
...程序的方法。也就是說,應用程序位于云中,而不是傳統數據中心。但筆者所探尋的云原生,指的則是一切圍繞云展開的咨詢、軟件、硬件、服務等的全方位創新,而不單單只是聚焦在應用程序層面。比如,云原生的服務器、存...
...聯網業態也正處于高峰發展期,從依靠人口紅利發展轉向數據紅利,互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統,從資源型服務轉向能力型服務?;ヂ摼W應用也進入了Cloud 2.0 時代,必須用專用的硬件...
...市場增長提供了新的動能。Gartner全球X86服務器市場調查數據報告顯示,2017年全球x86服務器市場顯示了強勁的增長態勢,廠商銷售額為525億美元,出貨量為1139萬臺,分別同比增長12.2%和3.3%。其中2017年第四季度全球服務器市...
...帶來的劇變同樣十分明顯,從傳統IT時代到云計算時代,數據不再只是沉睡的寶藏,數據庫的作用和價值正變得尤為突出。正如亞馬遜CTO Werner Vogels所說:數據是大部分企業業務的核心,而使業務獨特的原因所在,是所擁有的數...
風起云涌的2017年,云計算、大數據、人工智能和物聯網等領域的快速發展,帶動了數據存儲、計算和網絡流量需求的增加。技術創新驅動了IDC和云計算市場規模快速增長,產業前景極為看好?! ≈袊鳬DC產業年度大典,作...
...從以計算、存儲、網絡等資源的云化,進入以人工智能、數據驅動為特征的2.0時代。對于這樣的說法,阿里云總裁胡曉明日前接受財新時間采訪時,發布了否定的看法。他認為,今天中國依舊處在云計算1.0,即云IT時代。...
...及AI技術在視頻應用的落地,視頻行業相關的基礎云、大數據、云安全、內容分發、增值服務等需求加速產生,讓CDN迎來一個擁有更多垂直服務能力、更高清、更低成本的視頻智能CDN3.0時代。金山云推HCDN等四大技術賦能CDN3.0...
...互聯網生活服務體系有機的串起來,又可以形成自身的大數據進行營銷。 一旦企業成功布局O2O,不僅能獲得直接的經濟效益,而且在未來競爭中也將樹立先發制人的優勢。 這一點從2015年,歐普、雷士等企業電商業績的...
...息量的幾何級增長,我們已經邁入半結構化、非結構化的數據世界,傳統的數據倉庫和商業智能技術已經力不從心,不能滿足對爆炸式數據增長的存儲和分析需求,企業不得不尋求更有效的方式來對這些數據進行管理與利用。因...
數據的發展 沒有計算機的時代,數據被顯式的記錄存儲在具體的物品上,石頭、木頭、竹子、羊皮,紙等等。一旦被記錄,調整和修改都是相當困難,數據之間大多不能交互,幾乎都是靜態,數據的傳播大多靠口頭或物品相...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...