回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀,開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值,以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺,以應用為中心,提供全棧的 IT 自動化運維的能力,簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:云原生的容器技術就如同物流體系中的集裝箱標準化原理,集裝箱對于運輸行業的貨物問題,采用集裝箱進行處理,屏蔽掉運輸本身的特性;容器對應用進行標準化管理進行數據封裝、資源納管,從而發揮其在數字基礎設施智能大腦的作用。
回答:容器云平臺主要做好以下幾個內容,1,容器完整生命周期控制,可以寫一個service封裝一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺管理系統模板快速搭建。4,服務發現集成,云平臺管理的所有容器均需要具備自動注冊到配置中心的邏輯,這塊不想自己搞的話可以借助consul來弄...
回答:謝謝邀請,這個問題就讓我來回答一下吧。在科技公司里,時常都會從技術人員口中聽到容器這個詞,但你可千萬不要認為那就是咱們平時用來裝東西用的那個容器。工程師們口中的容器, 其實是當下最熱門的技術。幾乎所有的互聯網公司都或多或少的應用容器技術來部署自己的服務。如果通俗一點來說,其實,容器相當于物流領域的集裝箱,它為代碼、運行環境、系統工具、系統庫提供了一個標準化的環境。容器的優點不勝枚舉,例如可以大幅提...
...聯網業態也正處于高峰發展期,從依靠人口紅利發展轉向數據紅利,互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統,從資源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2.0 時代,必須用專用的硬件...
...工作負載轉移到頂級的超大規模公共云,而且還在自己的數據中心創建了強大的本地云平臺,使用與公共云相同的開源軟件。近期,根據Forrester對2019年的云計算行業所做的研究顯示,云計算已經走過了以自我為中心的青少年...
...獨善其身:上游供應商英特爾將自身業務的疲軟歸咎于數據中心設備行業市場減速;與此同時微軟在 1 月 30 日公布的財報也低于預期:Azure 2018 年 Q4 的銷售增長了 76% ,為該指標公布后的最低值;AWS 也同樣飽受行業放緩的...
時代在發展,由于我們廣大人民對便利性生活的要求增加,從而推動了技術的進步和時代的發展。容器云之所以會出現,主要還是吃了時代的紅利,它是順應時代的發展的產物。由于在2010年,國外Cloud,Docker等容器技術剛剛創立...
...擴展微服務應用,那么這樣的工具對你很重要。 一個為數據中心準備的系統 在下面的場景中,數據中心操作系統的想法正逐步實現:除了作為計算,存儲,網絡的元素之外,單個服務器不那么重要。應用被綁定到虛擬機或者容器...
...的業務,基本上都屬于客戶私有部署的業務,比如省級的數據中心,或者是電廠的數據中心等等,這些數據中心大概得有十年歷史了,已經十分完善或者非常穩定了,然而當客戶需要增加一些新的需求的時候,這些軟件修改起來...
...:金融是國家的重要核心競爭力,以云計算為依托,借助大數據與人工智能技術不僅改變了金融機構的IT構架,也改變了金融行業的服務模式和行業格局。輕元科技在創業的短短兩年之間,已經成功完成了適合于金融業的創新項目-為...
...021年,所有采用云計算的企業都需應對跨云的應用孤島和數據集成問題,20%的企業將采用互連的云架構來克服這些問題;而為了獲得業務敏捷性,企業將致力于通過使用云原生開發和部署服務,在2023年前實現其30%的現有應用的...
...它服務后,用戶只需專注于函數邏輯的開發,比如抽取元數據、人臉識別等等;并且,在這整個架構中,每個環節都是彈性高可用的。 通過事件驅動的連接,函數計算讓對象存儲、消息中間件服務、CDN等單純的數據存儲、流動...
...訊云為基礎,構建自主可控的電商平臺方案。 騰訊云的數據中心已布局全球,遍布亞洲、歐洲、美洲等地區,能夠靈活快速地滿足客戶的架構部署與升級。可幫助電商企業從自建的 IDC 數據中心實現從最開始的彈性上云、到數據...
...訊云為基礎,構建自主可控的電商平臺方案。 騰訊云的數據中心已布局全球,遍布亞洲、歐洲、美洲等地區,能夠靈活快速地滿足客戶的架構部署與升級。可幫助電商企業從自建的 IDC 數據中心實現從最開始的彈性上云、到數據...
...調,企業目前的網絡基礎架構的外延不斷擴大,從原有的數據中心到私有云,再到混合云、多云模式,加上5G等各種邊緣網絡形式,企業用戶都在面對日漸復雜的網絡環境。其次,以往作為IT基礎設施的網絡,正在由于云原生應...
...大中華區云計算業務總經理張永健指出:混合、多云、數據、開放、安全是IBM云計算最顯著的特點。IBM云計算憑借獨特的云技術以及跨行業的實踐經驗,打造了從云戰略規劃、云應用構建、云遷移、云管理及合規安全的端到端...
...個服務掛了,被影響的服務能夠及時熔斷,使用 Fallback 數據保證流程在非關鍵服務不可用的情況下,仍然可以進行。 通過線程池和消息隊列機制實現異步化,允許服務快速失敗,當一個服務因為過慢而阻塞,被影響服務可以在...
...新/用戶體驗、工程文化/團隊增長、架構設計/開發流程、數據驅動/工程實踐、測試管理/交付運維5大分會場,在3天內進行100個經典案例的集中分享,給聽眾帶來一場純技術與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上,組委會邀請...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...