回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀,開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值,以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺,以應用為中心,提供全棧的 IT 自動化運維的能力,簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:云原生的容器技術就如同物流體系中的集裝箱標準化原理,集裝箱對于運輸行業的貨物問題,采用集裝箱進行處理,屏蔽掉運輸本身的特性;容器對應用進行標準化管理進行數據封裝、資源納管,從而發揮其在數字基礎設施智能大腦的作用。
回答:容器云平臺主要做好以下幾個內容,1,容器完整生命周期控制,可以寫一個service封裝一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺管理系統模板快速搭建。4,服務發現集成,云平臺管理的所有容器均需要具備自動注冊到配置中心的邏輯,這塊不想自己搞的話可以借助consul來弄...
...聯網業態也正處于高峰發展期,從依靠人口紅利發展轉向數據紅利,互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統,從資源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2.0 時代,必須用專用的硬件...
...最容易被點擊。你也可能想對比從移動應用端獲取的銷售數據,或者作為一個游戲開發者,你想了解用戶玩兒游戲時候的數據。你也可能需要收集用戶手機上的操作日志。假設你的團隊在做流式分析或者事件影響力分析,這時就...
...的業務,基本上都屬于客戶私有部署的業務,比如省級的數據中心,或者是電廠的數據中心等等,這些數據中心大概得有十年歷史了,已經十分完善或者非常穩定了,然而當客戶需要增加一些新的需求的時候,這些軟件修改起來...
...工作負載轉移到頂級的超大規模公共云,而且還在自己的數據中心創建了強大的本地云平臺,使用與公共云相同的開源軟件。近期,根據Forrester對2019年的云計算行業所做的研究顯示,云計算已經走過了以自我為中心的青少年...
...獨善其身:上游供應商英特爾將自身業務的疲軟歸咎于數據中心設備行業市場減速;與此同時微軟在 1 月 30 日公布的財報也低于預期:Azure 2018 年 Q4 的銷售增長了 76% ,為該指標公布后的最低值;AWS 也同樣飽受行業放緩的...
來自美國硅谷的容器管理軟件提供商Rancher Labs今天公布了2016年的公司業績,其員工人數翻了一番,年盈利額超過目標20%,擁有超過1900萬次的軟件下載量。Rancher Labs的主產品——開源的容器管理平臺Rancher,使得在生產環境中...
...擴展微服務應用,那么這樣的工具對你很重要。 一個為數據中心準備的系統 在下面的場景中,數據中心操作系統的想法正逐步實現:除了作為計算,存儲,網絡的元素之外,單個服務器不那么重要。應用被綁定到虛擬機或者容器...
...件服務器增強功能,如SMB壓縮。SMB在網絡傳輸時可以壓縮數據,以此來改進應用程序文件傳輸。最后是Windows Admin Center——深受管理員喜愛的工具,帶來了現代的服務器管理體驗,例如針對Azure連接場景的新事件查看器和網關代...
時代在發展,由于我們廣大人民對便利性生活的要求增加,從而推動了技術的進步和時代的發展。容器云之所以會出現,主要還是吃了時代的紅利,它是順應時代的發展的產物。由于在2010年,國外Cloud,Docker等容器技術剛剛創立...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...:金融是國家的重要核心競爭力,以云計算為依托,借助大數據與人工智能技術不僅改變了金融機構的IT構架,也改變了金融行業的服務模式和行業格局。輕元科技在創業的短短兩年之間,已經成功完成了適合于金融業的創新項目-為...
...的方式解決企業容器化中遇到的復雜多樣挑戰,體驗容器時代的 「大道至簡,舉重若輕」,助力企業一步進入容器時代,輕量級調度全棧云功能,在數字化轉型中一招領先,步步領先。 適合人群 廣大運維工程師、架構師、CIO...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...