數據時代機器SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...在的無人駕駛汽車，無非是傳感器信號捕捉信號編碼解碼數據處理與傳輸之類的問題。 第二個情景的出現可能略有難度，因為牽涉到人腦信號與數字信號交互的問題。上周五的時候還跟一哥們說將來你想學什么東西直接通過你...
...在的無人駕駛汽車，無非是傳感器信號捕捉信號編碼解碼數據處理與傳輸之類的問題。 第二個情景的出現可能略有難度，因為牽涉到人腦信號與數字信號交互的問題。上周五的時候還跟一哥們說將來你想學什么東西直接通過你...
利用機器學習、深度學習和大數據、云計算等技術，實現版權監測、登記及維權，打擊盜版行為，終結盜版時代。 今天，思否 CEO 的一篇文章，讓 CSDN 陷入輿論中心。 起因是，思否的一些作者發現，在CSDN 的下載頻道，自己...
...的機器學習自動化產品就已經能夠在十幾分鐘內解決TB級數據的建模問題了，但對于希望在業務中應用機器學習的企業來說，往往苦于尋找優秀的建模工程師和探索真正有用的應用場景；即便對于已經開始了機器學習應用的企業...
...過找到更加優化的算法，實現更可控的過程，賽題提供的數據記錄了互聯網上人機行為信息，需要參賽者找出其中的機器行為記錄。期望大量的優秀算法和人工智能人才會從比賽中脫穎而出。 比賽即日起開啟報名！美好智能安...
...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
...聯網設備透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通，所收集數據除了在邊緣側處理，還需要上傳至云端，云端作為數據集散地，各種數據經過云端AI處理后，對這些數據利用將會帶來新的商業模式。在物聯網資深專家楊劍勇看來，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
趙連江
