數據模型與決策SEARCH AGGREGATION
回答:簡單來說就是用用戶id（mac、imei等）按時間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來！
dayday_up
|
923人閱讀
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
|
1174人閱讀
回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
|
1057人閱讀
回答:我是喲喲吼說科技，專注于數據網絡的回答，歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題，HTML網頁如何實現與數據庫的交互？HTML網頁一般是以靜態的方式進行呈現，不支持動態的數據交互，若想要呈現動態網頁，需要通過php、java等語言從數據庫進行抓取，然后還是生成靜態的html傳送給瀏覽器。另外一種方法是通過AJAX技術來進行實現，即當瀏覽器下載靜態頁面并進行展現后，還可以通過網頁內的javascript腳...
cangck_X
|
1239人閱讀
...論文提出「軟決策樹」（Soft Decision Tree）。相較于從訓練數據中直接學習的決策樹，軟決策樹的泛化能力更強；并且通過層級決策模型把 DNN 所習得的知識表達出來，具體決策解釋容易很多。這最終緩解了泛化能力與可解釋性之...
...性至關重要。因此，這一環節也最容易被攻擊者，通過對數據源的細微修改，就能達到讓用戶感知不到，但機器卻能接收數據后做出錯誤的操作的結果，導致計算設備被入侵等一系列連鎖反應。這樣的攻擊被稱為對抗性攻擊...
...關鍵組成部分——AI預測。 預測是根據事物以往和現今的數據，通過一定的科學方法和邏輯推理，對事物未來發展的趨勢作出預計、推測和判斷，尋求事物的未來發展規律。預測不僅研究事物的本身，而且還要研究它和環境之間...
...策樹算法，比如 XGBoost沒有成為頭條，卻在很多Kaggle表格數據競賽中默默地擊敗了深度學習。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度學習，這表明深度學習單槍匹馬很難取勝。很多強化學習...
...實際情況是，你很可能已經在走彎路。 科技發展很快，數據在指數級增長，環境也在指數級改變，因此很多時候教科書會跟不上時代的發展。有時，即便是寫教科書的人，也不見得都明白結論背后的所以然，因此有些結論...
...決策樹比如 XGBoost 不會成為頭條，但卻在很多 Kaggle 表格數據競賽中低調地擊敗了深度學習。媒體暗示 AlphaGo 的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度學習，這表明深度學習單槍匹馬很難取勝。很多強化學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
付永剛
